塗化點頭：“所以沒有哪個陣營是安全的。”
那男生想了想道：“如果誤診率是10%的話，被醫生診斷為感染者的18個人裏四舍五入就是有2個人是健康的，而被診斷為健康的人裏麵，大約有8個人是被感染的?”
站在他旁邊的女生疑惑道：“可是如果按照你這樣的算法，真正的被感染者有18-2 8=24個人， 完全不符合10%的感染率這個數字啊。”
塗化回過頭，對那個18個疑似被感染者道：“雖然說醫生的誤診率是10%， 但卻不代表你們每個人的被誤診率為10%。你們18個人裏麵，隻有9個人是真正感染了M病毒的， 也就是說雖然被醫生診斷為感染者， 但你們真正被感染的概率隻有50%。”
感染者中那個一直在哭的女生連忙抬起頭：“100個人裏有10個人是真正的感染者， 我們這裏有9人， 是不是意味著著還有1個人在健康者的隊伍裏?”
對麵的健康者陣營立刻躁動起來，那個高個子男生似乎有些不服，挑釁地看著塗化：“憑什麽我們就得相信你的說法?”
這道概率題其實並不難，隻是感染率和誤診率都是10%這個數字，就很容易讓人產生思維誤區。
塗化解釋道：“其實這兩個10%的概率看似存在關聯，事實上它們是相互獨立的。10%的感染率和10%的誤診率互不影響，也就是說，即使醫生不會誤診，也並不會影響到M病毒10%的感染率。”
“想清楚這一點就很容易了。100個人裏，在10%的感染率的影響下，有10人是真正的感染者，有90人是健康者，這個數字是醫生無法做出改變的。”塗化隨手從走廊的醫生簽到欄裏拿了根筆，在白色的牆麵上把自己的思路標注出來，“在已經確認了感染者有10人的情況下，我們再來分析醫生的誤診率。”
“誤診率為10%，也就是說對於這10名感染者，在醫生的判定中，他會判定9個人為感染者，1個人為健康者，這1個明明感染卻被誤診為健康的人，就在你們的隊伍中。”塗化指了指對麵健康者的陣營，繼續解釋道，“而對於真正健康的那90位健康者，醫生的誤診率依然為10%，這就意味著有9個明明健康的人被他誤診為感染，隻有81個真正的健康者被診斷正確。”
“這樣計算下來，被醫生診斷為感染者的18人就包括健康者中被誤診的9位和感染者中被確診的9位;而被醫生判定為健康者的82人中，包括確實健康的81位和明明攜帶病毒，卻被誤診的1位。”
塗化的解釋的確很有道理，剛剛還在叫囂的人立刻啞口無言。但很快他們就發現了這個概率遊戲中的悖論：“隻得到這樣一個概率似乎並不能讓我們找出真正的感染者。”
連那個“寧可錯殺一千”的高個子男生都糾結起來：“如果說18個人裏有9個感染者，我們還能直接把這18個人交出去，可要在剩下的82人裏找出唯一的那1個被感染者，總不能把82個人都處決了吧?”
這就是病毒程序搞出來的無解悖論。正常的關卡其實在塗化做出正確的分析之後，就應該結束了的，可現在卻變成了讓他們根據概率選擇出外觀根本沒有任何特征的感染者，這根本無法做到。
塗化也陷入糾結之中。沒過一會兒，醫生又從辦公室裏溜達出來，不懷好意地看著眾人：“你們還沒找到感染者嗎?一個小時的時間就快到了哦，病毒可是會繼續傳染的……”
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