而引入數據庫營銷後，這個問題就可以迎刃而解了。首先，我們將所有的用戶進行建檔並歸類，哪些用戶是對服裝感興趣的、哪些用戶是對手機感興趣的、哪些用戶是對皮鞋感興趣的，都要記錄下來。同時還要記錄下用戶的自然特征及消費習慣。比如對於喜歡皮鞋的人，要記錄下他們喜歡的顏色、款式、價位、品牌等。這時再有新品促銷時，我們就可以從數據庫中調出最可能對這款皮鞋感興趣的人進行群發。對於這群人來說，這樣的信息正是他們想知道的。而對於其他不感興趣的用戶，又避免了不必要的騷擾。
4.提升數據的價值
互聯網上，有很多人靠出售用戶數據為生，成千上百萬的用戶數據，一般隻需幾千元就能買到。當然，這是不道德的事情，對於此類事件，媒體也時有報道。但是某雜誌社，僅靠20餘萬的用戶數據（還是經過多年不斷積累出來的），能夠達到一年上千萬的收入，其中的秘訣就是數據庫營銷。這20多萬的用戶數據，基本上都是網店老板及高管的數據，該公司對這20多萬數據進行了詳細的分類，比如按照地區、網店規模、網店性質、網店收入、網店人數、網店消費習慣等，然後再拿這些數據幫助其他網店進行精準營銷。最高時，其一條數據就能帶來上萬元的收益。
數據庫營銷的實施步驟
前麵介紹了數據庫營銷的特點、作用等，下麵開始介紹如何實施數據庫營銷。
一、建立數據庫。
對於一些要求不高的中小型企業，這一步非常簡單。比如對於開網店的朋友，隻要建立一個Excel，然後再設置好要記錄的項目即可，如性別、年齡、職業、地址、工作、喜好、曆次消費情況、消費習慣等。這個數據庫涵蓋的對象可以是現有顧客，也可以是還未消費的潛在顧客。
對於大型公司，要複雜一些。大型數據的數據庫營銷需要選用專業的CRM係統。
二、采集數據。
數據庫建立起來後，開始采集數據，完善數據庫。采集數據的方法主要有以下幾種：
1.自有用戶
比如對於網絡商城、淘寶店等以往服務過的顧客，就是最好的原始數據。再比如對於網絡論壇、社區等其已有的注冊用戶，即為第一批用戶數據。
2.網絡調查
這是一種性價比非常高的搜集數據的方法。比如2008年某網絡遊戲公司曾與筆者當時服務的網站合作舉辦了一次有獎調查的活動，該公司一共才出了200元左右的小禮品，卻獲得了將近1萬份有效的用戶調查數據，而且是非常詳細的數據。平均每條數據僅兩分錢左右。
3.活動
通過各種活動獲取用戶數據也是一個非常不錯的選擇。像筆者每年都會舉辦一次大型的行業年會，而每次活動都能得到五六百條非常優質的行業用戶數據。線上活動方麵，如有獎問答、有獎征文、有獎投票、評選等也都是不錯的形式。
注意，策劃活動時，門檻越低越好，這樣參與的人才會多。
4.網絡搜集
除了以上方式外，網絡上也有很多公開的用戶數據，比如很多論壇、QQ群、網絡團體等，都會提供會員通訊錄下載、交換。這是許多商業公司的慣用手法，是一個非常省時、省力和省錢的方法。
5.購買
這是最直接的方法。實際上，我們的數據可能已經被倒賣了很多次，相信很多初為人父母的都有這樣的經曆：剛生完孩子，家裏的親戚都還不知道是男是女，結果推銷奶粉的電話就打來了。
三、數據管理與數據挖掘。
數據管理主要是指運用先進的統計技術，利用計算機的強大計算能力，把不同的數據綜合成為有條理的數據庫。特別是大型公司，需要用專門的軟件統一管理用戶的數據庫，要做到所有部門的數據都是統一和同步的。數據管理最重要的一條是數據挖掘，特別是對於網店與電子商務公司，尤其重要。數據挖掘主要有以下三方麵的內容：
1.挖掘用戶