層次分析法的主要步驟是：第一，對於一個複雜的多規則評價問題，將評價指標劃分成多個層次；第二，對同一層次上的指標進行成對的重要程度比較，構造兩兩比較判斷矩陣；第三，由判斷矩陣計算本層次指標的相對權重；第四，對計算得到的權重進行一致性檢驗。第五，計算各層指標對整體的合成權重。具體步驟如下：
一、建立遞階層次結構體係
建立遞階層次結構體係就是分析係統中各個因素的相互關係、邏輯歸屬以及重要性，進行分層排列，構成一個自上而下的階梯層次結構。
應把問題條理化、層次化，構造出一個有層次的結構模型。一個決策係統大體可以分成三個層次：最高層，即目標層，往往隻有一個元素，一般是指分析問題的預定目標或理想結果；中間層，即準則層，包含了為實現目標所涉及的中間環節，可以由若幹個層次組成，包括所需考慮的準則、子準則；最低層，即方案層，包括了為實現目標可供選擇的各種措施、決策方案等。
學習型黨組織建設考評指標體係的最高層即學習型黨組織建設；中間層即二級指標三個，分別為學習條件、學習過程和學習成效；最低層即三級指標10個。
二、構造兩兩判斷矩陣
在建立了學習型黨組織建設考評指標遞階層次結構體係後，根據指標上下層次之間的隸屬關係，構造兩兩判斷矩陣。
判斷矩陣是AHP的信息來源，它表示相對於上一層次某元素而言，本層次相關兩元素之間的相對重要程度。構造判斷矩陣是運用AHP的重要環節，專家組成員需要對層次結構中每一層次元素的重要性做出判斷，並通過引入合適的標度，用一定的數量表示出來，形成判斷矩陣。
假定上層元素Ck與下一層元素A1，A2…An有聯係，構造的判斷矩陣。
判斷矩陣元素的值，反映了人們基於客觀實際對各因素相對重要性的主觀認識與評價。
若前者比後者的重要性為aj，則後者比前者的重要性為ai=1/aj
判斷矩陣具有下列性質：aij＞0, aij=1/aji
凡是符合此公式的矩陣即為正互反矩陣，顯然有aii=1。
在構造學習型黨組織建設考評指標權重判斷矩陣過程中，我們采用問卷調查法，廣泛獲取專家的判斷結果，在此基礎上，進行數據處理，構造兩兩判斷矩陣。
首先，為使樣本具有相對廣泛的代表性，我們先後走訪了學校（沈陽音樂學院、遼寧師範大學）、社區（沈陽市和平區五裏河街道辦事處、沈陽市和平區文安裏社區、大連中山區老虎灘街道辦事處、皇姑區泰山小區）、農村（遼寧省沈陽市法庫縣孟家鄉）、企業（遼化公司、沈陽鐵路局）及機關事業單位（遼寧社會科學院）等多家單位，不僅對其進行了問卷調查，而且還與多位專家進行深入訪談，充分收集多位專家關於學習型黨組織建設考評指標權重的意見和建議，並對遼寧科技大學、沈陽農業大學等高等院校發放了電子問卷。共發放問卷74份，其中，學校25份，企業15份，機關事業單位12份，社區14份，農村8份。共回收問卷60份，回收率81%，60份問卷全部有效。
然後，收集並整理數據，構造兩兩判斷矩陣。由於層次分析法中的九級標度操作起來過於繁瑣，且不利於計算，我們將其縮減為三級標度，分別為：“同樣重要”、“稍重要”、“明顯重要”。下麵，我們以專家A對學校學習型黨組織建設考評指標權重的判斷意見為例，簡要介紹我們確定學習型黨組織建設考評指標權重的具體計算過程。
專家A對學校學習型黨組織考評指標體係二級指標中的三個指標權重給出如下評價：1、學習過程相對於學習條件而言，稍重要；2、學習成效相對於學習過程而言，明顯重要；3、學習成效相對於學習條件而言，明顯重要。
則對照兩兩比較相對重要性標度表可知，專家A認為：1、學習過程相對於學習條件而言，相對重要程度值為“3”；2、學習成效相對於學習過程而言，相對重要程度值為“5”；3、學習成效相對於學習條件而言，相對重要程度值為“3”。
相對應的，我們可知：1、學習條件相對於學習過程而言，相對重要程度值為“1/3”；2、學習過程相對於學習成效而言，相對重要程度值為“1/5”；3、學習條件相對於學習成效而言，相對重要程度值為“1/3”。
各指標相對於自身而言，重要性為“1”。
據此，我們將各兩兩指標相對重要程度值依次放入表4.4，可以構建兩兩判斷矩陣。
三、采用和法計算權重
目前有和法、根法、特征根方法等不同的計算權重的方法，通常為便於計算，采用和法。計算方法見公式4.5 (為第i個指標對應的權重)：i=1,2，…，n則=0.11，同理可得=0.26；=0.63。
四、進行一致性檢驗
如果在正互反矩陣中，各元素存在如下關係：aij= aik· akj,則這個矩陣就具有完全一致性。然而，由於客觀事物的複雜性、人們認識上的多樣性和可能產生的片麵性，要求每一個矩陣都具有完全一致性是不可能的。而一個混亂的經不起推敲的判斷矩陣有可能導致決策失誤。因此，需要對判斷矩陣做一致性檢驗。具體計算步驟如下：
（一）利用公式4.6計算權重向量的最大特征根：i=1,2，…，n=3.03
（二）利用公式4.7計算一致性比例C.R.（Consistency Ratio）=0.03
其中，R.I.的確定參照表4.5，因為本矩陣為三階矩陣，因此對應R.I.為0.52。
因為=0.03＜0.1，說明此判斷矩陣的一致性是可以接受的，即說明這組權重值的判斷過程具有較好的一致性，是可以采用的。
五、計算各層元素對目標層的合成權重
通過上述方法獲得的權重僅僅是一組指標對上一層各指標的權重，最後，需要將通過一致性檢驗的各層次指標權重進行合成，生成各指標對整體的相對權重。通常采用乘積的方式，即如果是三層指標，則第三層指標相對於整體的權重，為該指標相對於其上一層指標的權重與該上一層指標相對於整體權重的乘積。
合成權重也要通過整體一致性檢驗，但在實際應用時，整體一致性檢驗常常可以省略。一方麵，評價者在給出單準則下判斷矩陣時，難以對整體進行考慮；另一方麵，當整體一致性不滿足要求時，難以進行調整。
經過上述步驟，計算出每位專家判斷的學習型黨組織建設考評的二級指標權重，並將所有專家的判斷結果加和後取平均值，得到該指標權重的最終結果。
最終，通過對二十位專家對學校學習型黨組織建設考評二級指標的權重結果進行加和平均，可以得到學校學習型黨組織建設考評指標中，學習條件、學習過程、學習成效三個指標的權重分別為0.28、0.39、0.33。
六、獲得各類型學習型黨組織建設考評指標權重的最終結果
首先，根據上述步驟，依此類推，最終我們可獲得二十位專家對學校學習型黨組織建設考評的各指標權重判斷的最終結果。