所以，在充分借助互聯網大數據調查市場時一定要注意，某個細分的目標客戶群體可能會因為表現太活躍而造成數據上的傾斜，讓商家誤以為該活躍群體的消費偏好能代表市場中的大多數。
其實，目標客戶群體中會細分出許多不同的小圈子，各個圈子都具有比較穩定的需求，隻是因為活躍度相對較低而被其他活躍群體所代表。這就是商家自以為精準推薦的產品信息經常激怒不同目標客戶的主要原因。
精準營銷對商家與消費者都有利，要實現這點，精準推送信息也是必不可少的工作。銷售人員不能過於依賴計算機係統的自動推薦，把了解目標客戶需求的任務完全丟給機器。真正意義上的精準營銷，首先應該是找到目標客戶所關心的價值，真正去了解他們在想什麼。
據《微博營銷，對“90後”大學生究竟有什麼影響？》的調查結果顯示：“在參與過微博營銷活動的人中，受訪者參與最多的活動依然是促銷類微博營銷，其中團購\/優惠券活動占比最高，占到62.8%，其次分別是轉發送禮品\/積分、有獎競猜和促銷活動，占比都超過50%。類似公司發起的主題互動活動和推送類廣告活動的參與度仍然較低。”
此外，該調查還指出：“在引起受訪‘90後’大學生參與微博營銷活動的原因中，‘自己感興趣’是他們選擇最多的，比例達到57%。其次是‘活動形式新穎’，占比40.9%。而‘互動性強’是他們參與微博營銷的第三大原因。其他原因還包括‘為了獲得獎勵’‘活動有價值或有意義’‘企業表現出的形象讓人覺得很親切’。從引起關注和參與原因的數據對比可以看出，雖然‘獎品豐富、獎勵吸引人’最能吸引受訪‘90後’大學生關注微博營銷信息，但是，最能讓他們參與其中的仍然是他們‘自己感興趣’以及‘活動形式新穎’等。”
由此可見，以“90後”大學生為主體的互聯網消費人群關注的價值最主要的是興趣。隻有真正讓他們感興趣的推送營銷內容，才能讓他們積極參與進來。
因此，企業應當不斷改良係統算法與營銷標簽信息，以便在今後更準確地掌握各種目標客戶的細分需求。而銷售人員也應當學會先了解目標客戶關心的價值，而不是把自己眼中的“有價值產品”和“有用信息”強加給對方。
4．從用戶行為中挖掘客戶的潛在需求市場需求往往隱藏在客戶的日常生活中，所以了解客戶的行為習慣是尋找商機的起點。如今消費者可以借助移動互聯網來獲取衣食住行所需。
所以，很多商家通過觀察用戶的上網習慣來掌握他們的行為特征。
通過了解廣大用戶的行為特征，企業可以找出對自己產品需求最大的社群。然後通過改善自己的產品與售後服務，來提高用戶使用產品的頻率，使其對產品的實用性做出更高的評價。如此一來，企業就可以發揮主觀能動性，積極培養目標客戶的共同消費習慣，為他們提供更符合潛在需求的產品和服務。
在分析用戶行為的過程中，銷售人員應該注意兩個方麵：一是認清本公司的市場調查目標。
市場調查目標指的是與銷售活動相關的具體目標。比如，削減生產成本、提高收入水平、改進用戶體驗等。以降低成本為目標的用戶行為分析，主要是分析生產營銷渠道中的冗餘部分，刪減不必要環節，實現渠道的優化。以增加收益為目標的用戶行為分析，重點是分析下單轉化率、付款率等，找出影響消費者下單的負麵因素。以改進用戶體驗為目標的用戶行為分析，重點是觀察注冊用戶的流失率，用戶抱怨最多的產品和服務使用細節。
二是不同目標用戶之間的類型差異。
精準營銷以細分市場為起點，細分市場則以全麵了解目標客戶的生活情況為起點。用戶的性別、職業、收入水平、消費偏好、生活習慣等方麵的差異，都會影響其消費行為。這些都是銷售人員應該盡可能調查清楚的內容，銷售人員可以從中找到真正有開發價值的目標用戶群體。
2016年1月22日，中國互聯網信息中心CNNIC發布第37次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。報告顯示，截至2015年12月，中國網民規模達6.88億，互聯網普及率為50.3%；手機網民規模達6.2億，占比提升至90.1%，無線網絡覆蓋明顯提升，網民Wi-Fi使用率達到91.8%。
從這組數據可以看出，中國移動互聯網用戶的市場容量大得驚人。假如能抓住他們的潛在消費需求，就可以為企業帶來廣闊的發展空間。騰訊集團在升級微信產品時，就對微信用戶的群體結構與行為習慣做了詳細的調研。
據《2015年微信公眾號用戶行為習慣研究》顯示，使用公眾號購物的用戶有70.2%為男性，號稱“剁手黨”的女性用戶僅占29.8%。而且男性用戶在公眾號上的年平均消費水平是3485元，女性用戶則是3132元。當然，這並不是說在任何渠道都是男性消費水平超過女性。這些數據隻代表通過公眾號進行購物的用戶情況。
從年齡來看，24～40歲的用戶占了總數的75%。購物用戶的年齡情況具體分布如下：
公眾號購物用戶在2 4 ～ 3 0 歲的年齡段最多， 占比3 6 % ； 其次是36～40歲的年齡段，占比20%；再次是31～35歲的年齡段，隻比前者少一個百分點。
從學曆的角度看，高中及以下學曆的公眾號購物用戶僅有5.1%，大專學曆的用戶有21.9%，本科學曆居然多達64.8%，碩士或雙學位學曆的占7.1%，博士學曆的用戶僅有1.1%。也就是說，有73%的公眾號購物用戶是本科及以上的學曆。移動互聯網營銷的大部分訂單來自高學曆人群。
公眾號購物用戶的職業分布非常廣泛。但總體來說，企業基層管理者占比21.3%，政府或事業單位職員占比16.2%，各行專業人士占比15.9%，私企或外企職員占比14.8%，企業中層管理者占比8.5%，個體戶與自由職業者占比7.4%，國企職員占比6.5%，學生占比3.1%，製造業工人占比2.8%，服務業職工占比1.1%，國企高管占比0.9%，私企、外企、合資企業高管與家庭主婦一樣，占比0.6%，退休人員占比最少，隻有0.3%。
除了微信用戶的結構特征外，用戶行為習慣也對銷售有著深刻的影響。
根據《2015年微信公眾號用戶行為習慣研究》顯示，大約有將近80%的微信公眾號用戶平均每天訪問公眾號1.5次，其中半數以上的用戶平均訪問時間達到了25.6分鍾。
微信用戶在早上起床前的訪問量為27.6%，在上班途中的訪問量為38.1%，在午飯時間的訪問量為39.3%，在工作間隙的休息時間的訪問量達到巔峰，為77.3%，在下班路上的訪問量為35.9%，在晚飯後的訪問量為53.1%，在睡前的訪問量為50.1%。
由此可見，大多數人對微信依賴程度很高，而且喜歡在工作間隙的休息時間與晚上的休閑時間訪問微信公眾號。於是，許多微信公眾號把這兩個時間段作為營銷的重點時段。
公眾號購物用戶的個人平均月收入為6200元，家庭平均月收入為11653元。這在全國屬於中等偏上的收入水平。收入水平越高的群體越傾向於通過公眾號來購物。
這主要是因為公眾號不僅支付方便，且有紅包或現金抵用券之類的優惠折扣，再加上其產品促銷信息比較全麵。所以，70%以上的微信公眾號用戶都會出現購買行為。使用過微信支付購物後，大部分用戶都會逐漸養成新的消費習慣。
據《2015年微信公眾號用戶行為習慣研究》的調查結果分析，不同產品在公眾號營銷中的受歡迎程度不同。
最受歡迎的是外賣點餐之類的剛性需求。對於這種新興的消費方式，96.3%用戶對微信公眾號沒有什麼不滿意。其中43.2%的用戶認為在微信公眾號上購買的產品與其他渠道買的沒什麼兩樣。這也是眾多商家紛紛與騰訊合作開發微信支付的主要原因。
在一般情況下，用戶行為可以從用戶黏度、用戶活躍度、用戶產出率這三個角度進行分析：
一是用戶黏度。
用戶黏度指的是目標客戶對企業品牌的忠誠度是高還是低。用戶黏度高的品牌會出現一大群死忠粉絲；反之，最多也隻是叫好不叫座。體現用戶黏度的主要數據是客戶訪問頻率與客戶訪問時間的間隔。簡單地說，就是一個客戶每天訪問你的新媒體平台多少次，隔多長時間來一次。客戶越勤快，公司產品和服務的客戶黏度越高。
二是用戶活躍度。
高黏度用戶的興趣點存在差異。有些人可能喜歡看企業新媒體發布的營銷信息，有些人可能喜歡跟官微小編進行互動，還有一部分人可能對產品與互動都不感興趣，隻是喜歡看公司官方新媒體分享的其他類型文章罷了。所以，用戶在不同頁麵上訪問的次數與停留的時間長短，可以從側麵反映出他們平時關注哪些內容，從而讓銷售人員靈活調整銷售策略。
三是用戶產出率。
把客戶行為轉化為實際收益是用戶行為分析的根本目標。高黏度用戶可能會天天瀏覽你的微信和微博，轉發和評論你發布的內容，但不一定會下訂單買你的產品。有些用戶下訂單很少，購買一次後，就不再繼續消費了。訂單的交易額度也是有高低之差的。所以，想要獲得更高的效益，就得設法擴大目標客戶的消費需求，使其多下訂單且多下大額訂單，同時減少退貨率。
總之，銷售人員從目標客戶的行為習慣中發現很多有用的信息。無論是細分市場，還是改進產品或服務，隻有順應目標客戶的行為習慣，才能滿足他們的潛在需求。這樣才能避免銷售工作的盲目性，擴大本公司在細分市場中的受歡迎度。