見林塵開始在黑板上書寫起來，不隻是劉正傑愣住了。
教室裏所有的學長學姐們也一個個露出驚訝之色。
“這題林塵回答得出？”
“怎麼可能？沒聽劉老師剛才說的嗎？這個問題他自己都還在研究！”
“這家夥是在裝逼吧？久聞大一林塵逼王之名，今日終於得見了！”
“都安靜！”
劉正傑打斷了底下的竊竊私語，扭頭看起了林塵在黑板上寫的內容。
這是……
梯度下降算法？
這時，林塵的聲音也響了起來：“老師，我覺得你的問題可以從改進現有的梯度下降算法入手。
傳統的梯度下降算法在更新參數時，步長固定……”
粉筆停下，林塵在自己剛剛寫下的幾個公式底下劃了條粗線。
“所以，我覺得可以嚐試引入自適應學習率的概念，根據每次迭代的情況動態調整步長。
比如，采用 Adagrad算法，它能夠對每個參數分配不同的學習率，對於頻繁出現的特征，降低其學習率……”
林塵的回答條理清晰，邏輯嚴謹，教室裏頓時安靜下來，同學們都聽得入神，有的還在筆記本上快速記錄著要點。
劉正傑愣了半晌，也突然拿起自己的本子記錄起來。
他這次提出這道問題，本來就是因為自己的思路已經陷入瓶頸，遲遲找不到出路。
便想在課堂上隨口提升一句，看看有沒有辦法從這些學生口中得到靈感。
當然，他其實也沒抱多大希望，不過就是碰碰運氣而已。
卻沒想到。
自己竟然還真的撞上大運了！
“林塵同學，你這個算法的改進我有些沒看懂，這個變量因子是什麼意思？”
筆記做到一半，劉正傑忽然抬頭問道。
“這是我引入的一個變量因子，它的作用是……”
林塵一邊解釋，一邊又在黑板一角畫了一道示意圖。
“劉老師你看，這個因子的作用就是縮短模型的訓練時間，避免陷入局部最優解……”
底下的學生們一個個都張大了嘴巴。
林塵的話裏有大半他們是一個都聽不懂。
不少人還以為林塵是在胡說八道。
可現在看劉正傑的反應，難道林塵還真的解答出了這道問題不成？
這特麼……
這個林塵可是才剛上大學的大一新生啊！
一個剛上大學的新生，居然比他們這些學長還厲害。
眾人隻感覺自己這大學三年，好像都特麼白學了。
不過比起這些大三的學生們，劉正傑心裏的苦澀滋味可就更濃了。
你們特麼隻是大三生，我可是個博士生啊！
你們隻是白度了三年大學，那我呢？
難道我四年大學，三年研究生，都是被狗吃了？
次奧！
“以上，就是我的一些不成熟的解答，劉老師你覺得呢？”
這是，林塵也停止了說明，放下粉筆看向劉正傑。
劉正傑一臉感慨地看向林塵。
“林塵，我算是明白王老為什麼這麼看重你了。要不是王老已經打過招呼，我真想和郭教授說說，讓你來他這搞研究。”
“老師抬舉了，我其實也是靈光一現，要學的東西還很多呢。”
林塵一臉謙虛。
其他人白眼亂翻。
裝！
太特麼能裝了！
果然是龍科大新任逼王，名不虛傳！
劉正傑嗬嗬一笑：“我也不和你客套了，這個問題我原本是打算作為論文投SCI的，現在有了你的思路，我的論文很快就能完成。