到了北伊利諾伊大學，我在電機係裏新建了一個圖像處理研究室。當時正值“個人電腦”剛剛開始推行，我估計這“個人電腦”將來會有它的發展前途。它有它自己的優越性，如體積小、價格較低、移動方便等。在很多場合，它可以取代大型計算機，應用範圍大有擴展餘地。
主意既已拿定，我便利用力所能得的不太多的經費，買了若幹台“個人電腦”及與它們配套的附屬硬件和係統執行軟件；再買些外圍設備，如攝像機、圖像打印機等輸入和輸出設備；自己再寫些軟件，把這些元部件連成一個係統。想先試試，看能否用它來進行圖像處理問題的研究。因為圖像處理問題要比當時的數據處理問題複雜得多。首先遇到的問題，就是“個人電腦”的運算速度，再者就是它的內存儲器容量。隨著時間的快速推進，我們也跟著更新換代，從80386、80486、Pentium 等，運算速度不斷提高，內存的容量也逐漸增大，必要的軟件也愈寫愈多。這個以小型電腦和小型的外圍設備為基礎連成的係統，也逐漸有點像模像樣了。等到Windows 平台出來後，那就更省事了，從Windows，Windows2000，WindowsXP，Windows8等，逐步更新。應用軟件多是結合接來的任務，針對它們的特殊要求自行設計和編寫。我的研究生們與我都很合作。我出主意，提出算法，他們編寫程序，重複試驗，直到沒有問題才交付客戶使用。有些程序的編寫，是作為基礎程序，留在試驗室裏供大家使用的。也有些軟件或程序，是作貯備用的，為下一步搞些理論工作作準備。至於所用的語言，最初用的是Assembler 語言、C 語言，後來用Visual C++語言。這Visual C++語言很好用，我很喜歡它。
利用這些自己組成的小圖像處理係統，我培養了數十位研究生，也發表了100多篇論文。研究生們看見他或她的名字出現在論文集上，都很高興，我也很高興。我完成了院長和學校的要求，沒有丟祖國的臉。
我們在以小型電腦為基礎，用Wavelet 方法來解決圖像的壓縮，提高圖像的清晰度等方麵，也做了不少工作。我們並沒有排除在大型計算機上工作，隻是主要是按任務的性質和要求來選擇。
我們的研究工作，屬於人工智能範疇中的眼—腦認知係統，也就是把需要用人的眼睛去觀察的景物，通過得到的信息傳送到大腦去分辨和認知景物中的內容，依靠這認知結果，來作出下一步工作的決定，這個過程，用我們的眼—腦認知係統進行，就是采用電腦和攝像機以及顯示器，再加上一個特殊設計的軟件，構成的一個智能電腦圖像處理係統，來替代上麵所說的完全依靠人的艱苦勞動的全過程，省卻工人師傅的艱苦勞動，在這樣的條件下，工人師傅隻需巡視即可。