一、研究成果及意義
本書的研究成果及意義如下。
1.適合中國具體情況
經典金融危機模型是根據現有的“危機”事實情況來構建的，雖然後來基於經典危機模型又發展出了許多衍化模型，但也多是根據現有的已發生的危機事實來構建並且計算的。由於我國近年來未發生過大規模金融危機，因此不管選用哪種危機模型，都隻能是以相似的國家作為參考，無法真正驗證對我國的適用性。本書的研究開創性地以我國現有的情況為研究對象，以中國2004年3月至2011年6月的數據作為實證研究基礎構建金融危機傳導機遇模型。
2.從“機遇”的獨特視角進行研究，完善金融危機模型理論
現有的研究側重於“預警”，構建預警模型，從國家內部出發，參考危機發生國的經濟情況來考察本國情況；本書側重於從“機遇”的角度來研究我國的金融危機應對工作，構建機遇模型。由於近年來我國未發生大規模金融危機，而其他國家爆發的金融危機會傳導到我國，影響我國經濟的正常秩序，因此本書從抵禦國際金融危機傳導的角度，構建中國金融危機傳導“機遇”模型，在其他國家的金融危機剛剛發生時迅速作出反應，指導決策者該如何調整經濟運行，使其向抵禦金融危機的方向發展，將金融危機帶來的損失降到最低。
現有的金融危機模型為預警模型，側重於如果本國發生金融危機如何提前預警；而本書構建的中國金融危機傳導“機遇”模型，側重於其他國家發生金融危機後我國如何提前抵禦應對，這更適合我國近年來的情況。
3.提出了一個解決危機模型構建主觀性問題的方法
已有的研究大多需要為指標設定一個臨界值，即“閾值”，“閾值”的設定有較大的主觀性。本書構建的機遇指標，不需要人為確定“閾值”，提高了模型的準確性。
本書首先根據IMF規範和現有學者的研究成果，結合心理因素分析和美國經濟分析，共確定28個指標，作為中國金融危機傳導“機遇”模型構建的基礎指標，並以美國金融危機的實際情況對指標體係進行了實證檢驗，證明其有效性。
4.為中國政府政策的製定提出參考建議
依據本書構建的中國金融危機傳導“機遇”模型的機遇挖掘方法，作者開發了“中國金融危機機遇挖掘原型係統”；借助於此係統的機遇搜尋以及機遇調整的可視化過程，可以迅速得到中國金融危機傳導“機遇”模型的計算結果，並可以直觀地看到機遇指標的調整過程；進而可以依據此係統的可視化機遇調節效果，為中國政府政策的製定提出參考建議。
二、有待解決的問題
在本書的研究過程中，還存在著以下有待進一步拓展的地方。
第一，本書選取月度頻率數據進行建模，因為頻率越高所計算的精度將越高，對於現實決策的指導意義更強。但這同時也會麵臨一個矛盾，很多指標隻有年度和季度數據。數據頻率轉換的方法可以解決這個問題，但是數據頻率轉換過程中會丟失數據的某些信息，這是值得深入研究的一個問題。
第二，模型的計算過程建立在對曆史數據的分析計算之上，因此對數據準確性的依賴較強，而我國某些經濟指標的統計標準是不統一的，這在一定程度上會影響模型的準確性。
第三，由於物聯網技術還未在全球廣泛實施，因此本書的展望部分具有一定的前瞻性，在未來物聯網技術實施後還需要根據實施情況作適當調整。