因為混沌原理的影響
什麼叫天氣預報？天氣預報就是應用大氣變化的規律，根據當前及近期的天氣形勢，對未來一定時期內的天氣狀況進行預測。它是根據對衛星雲圖和天氣圖的分析，結合有關氣象資料、地形和季節特點、群眾經驗等綜合研究後作出的。
1855年3月16日，法國巴黎天文台台長勒佛裏埃在法國科學院作報告說，假如組織氣象站網，用電報迅速把觀測資料集中到一個地方，分析繪製成天氣圖，就有可能推斷出未來風暴的運行路徑。從此，天氣預報工作開始了。
20世紀的氣象學發展迅速，人類對大氣過程的了解也越來越明確。20世紀70年代，數字天氣預測隨電腦硬件發展而出現，並且發展迅速，今天已經成為天氣預報最主要的方式。
現代天氣預報有五個組成部分：收集數據、數據同化、數據天氣預報、輸出處理、展示。
數字天氣預報通過電腦來模擬大氣。它使用數據同化的結果作為其出發點，按照今天物理學和流體力學的結果來計算大氣隨時間的變化。由於流體力學的方程組非常複雜，因此隻有使用超級計算機才能夠進行數字天氣預報。這個模型計算的輸出是天氣預報的基礎。
模型計算的原始輸出一般要經過加工處理後才能成為天氣預報。這些處理包括使用統計學的原理來消除已知的模型中的偏差，或者參考其他模型計算結果進行調整。
也許你會想，這樣我們就可以準確預測許多天之後的天氣了，實際上，超過三兩周到未來的精確的天氣預報是不可能的，因為有混沌在作怪。
最常見的氣象模型中，溫度、氣壓、風向、速度以及降雨量都是這個模型中隨時間變化的變量。洛倫茲（E。N。Lorenz）教授於1963年《大氣科學》雜誌上發表了《決定性的非周期流》一文，闡述了在氣候不能精確重演與長期天氣預報者無能為力之間，必然存在著一種聯係，這就是非周期性與不可預見性之間的關係。洛倫茲在計算機上用他所建立的微分方程模擬氣候變化的時候，偶然發現輸入的初始條件的極細微的差別，可以引起模擬結果的巨大變化。洛倫茲打了個比喻，在南半球巴西某地一隻蝴蝶的翅膀的偶然扇動所引起的微小氣流，幾星期後可能變成席卷北半球美國得克薩斯州的一場龍卷風，這就是天氣的“蝴蝶效應”。由此提出了天氣的不可準確預報性。
這就是混沌理論。理論認為在混沌係統中，初始條件十分微小的變化，經過不斷放大，對其未來狀態會造成極其巨大的影響，導致結果的完全不同。
有首民謠說得好：丟失一個釘子，壞了一隻蹄鐵；壞了一隻蹄鐵，折了一匹戰馬；折了一匹戰馬，傷了一位皇帝；傷了一位皇帝，輸了一場戰鬥；輸了一場戰鬥，亡了一個帝國。馬蹄鐵上一個釘子是否會丟失，本是初始條件的十分微小的變化，但是長久累積起來，就會導致巨大的變化。頗有一種量變引起質變的哲學意味，這也是混沌的一個體現。
真實的天氣有太多的影響因素了，人類現在無法以模型的方式一一包括這些因素，不過，短期的天氣預報，準確率還是令人滿意的。
“格言”早霞不出門，晚霞行千裏。
——民諺一個攝影組深入到沙漠中拍攝影片。
第一天，組中一個印地安人對導演說道：“明天有雨。”第二天，果然下雨。
過了幾天，印地安人又對導演說“有風暴！”果然，風暴來了。
導演很驚訝，找來秘書，對他說，給印地安人加薪，他能夠預知天氣情況。
後來那個印地安人又有幾次準確預報。
隨後的兩星期內，他卻一直沒有預測天氣。導演第二天要拍大場麵，特地找到那印地安人，問問他明天的天氣。印地安人搖搖頭：“我不知道，收音機壞了。”