（1）建立假設和確定檢驗水準
假設有兩種：一種是無效假設醜。，即假設兩個統計量（均數或率）不等是由於抽樣誤差所致，一種是備擇假設仏，即假設兩個統計量不等是由於環境條件的影響。確定檢驗水準一般取0.05或0.01，單側檢驗或雙側檢驗。
（2）選定檢驗方法和計算檢驗統計量
根據研究設計的類型和統計推斷目的，選用不同的檢驗方法，檢驗統計量是用於抉擇是否拒絕好的統計量。
（3）確定值和做出推斷結論
戶值是指按醜。所規定的總體作隨機抽樣，獲得等於及大於（或等於及小於）樣本獲得的檢驗統計量值的概率。
3.配對計量資料比較的檢驗
配對設計有：①對同對的兩個變量對象分別給予兩種處理；②對同一測試對象分別給予兩種處理；③同一受試對象處理前後的比較。檢驗的目的是堆斷①②中兩種處理的效果有無差別或③中該處理有無作用，先求出各對子的差值4的均數I若兩種處理；差別或該處理無作用，理論上差值4的總體均數&應為0，所以這問題可看成樣本均數孑與總體均數的比較。
假設檢驗的注意事項
（1）正確理解差別的統計意義
無統計意義習慣上亦稱“不顯著”，意味著差別可能是由抽樣誤差引起的，不應誤解為相差不大或一定相等。有統計意義（習慣上亦稱“顯著”）意味著差別是由非抽樣誤差引起的，不應誤解為相差很大，或在醫學上有顯著的（重要的）價值。
（2）作檢驗的資料應滿足一定要求
①資料的可比性，指比較的雙方在非對比因素方麵基本一致。②資料的正態性，做（檢驗的資料應服從正態分布，因I分布是在正態分布的基礎上推導而來的。資料是否服從正態分布，可作正態性檢驗。③資料的方差齊性，做兩組樣本均數比較的（檢驗時，要求兩樣本所對應的總體方差相等。可做方差齊性檢驗進行判斷。正確地選用檢驗的方法根據資料的性質和統計設計的要求，以及樣本含量的大小確定檢驗方法。
（3）正確的理解：檢驗結論的概率性
檢驗結論的概率性，是指4檢驗結論並不是1009的正確，可能會有錯誤，在拒絕劄時，有可能把原本正確而不該拒絕的機拒絕了，這時所犯的錯誤稱為第一類錯誤，或假陽性錯誤，其概率為“；在不拒絕劄時，有可能把原來錯誤而應該拒絕的隊接受了，這時所犯的錯誤稱為第二類錯誤，或稱假陰性錯誤。
4.正確地確定單側檢驗或雙側檢驗
在確定檢驗水準。的同時，還要確定做雙側檢驗，還是單側檢驗。同一條件下，其界值不同，在一定的自由度和統計量〖值的條件下，單側檢驗的概率僅相當於雙側檢驗概率的一半，雙側檢驗的目的是檢驗兩個對應的總體均數是否不等。單側檢驗的目的是檢驗一個總體均數是否大於（或小於）另一個總體均數。