第一單元 統計工作的步驟和統計學中的幾個基本概念
考試要點
一、統計工作的基本步驟
①統計全過程設計；
②搜集資料；
③整理資料；
④分析資料。
二、統計學中的幾個基本概念
①變量和統計資料的類型；
②總體與樣本；
③概率。
重點、難點、疑點解析
統計工作的基本步驟包括：
一、統計工作的基本步驟
1.統計全過程設計
設計的內容包括資料搜集、整理和分析全過程總的設想和安排。設計是後續步驟的依據，是最關鍵的一環。
2.搜集資料
任務是取得準確可靠的原始數據。資料主要來源於三個方麵：①統計報表。②經常性工作記錄。③專題調查或實驗。
3.整理資料
對資料進行有目的、有計劃的科學加工，使之係統化、條理化，以便進一步分析。
4.分析資料
目的是計算有關指標，反映數據的綜合特征，揭示事物的內在聯係和規律。統計分析包括：①統計描述。指用統計指標、統計表、統計圖等方法，對資料的數量特征及其分布規律進行測定和描述，不涉及由樣本推論總體問題。②統計推斷。指如何抽樣，以及如何由樣本信息推斷總體特征問題。
二、統計學中的幾個基本概念
1.變量和統計資料的類型
觀察單位的研究特征稱為變量（或指標、變量的觀察結果稱為變量值。不同的變量用不同的統計分析方法。各類變量可根據分析需要而相互轉化。
統計資料可分為以下類型：①數值變量，其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位，亦稱計量資料。②分類變量，其變量值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性，亦稱計數資料。包括無序分類和有序分類，無序分類又分為二項分類及多項分類；有序分類指類同、有程度差別。
2.總體與樣本
總體是同質的所有觀察單位某種變量值的集合。可分為有限總體和無限總體。
樣本是從總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合。抽樣的目的是用樣本信息推斷總體特征。樣本包含的觀察單位數稱為樣本含量或樣本大小，一般用N（或n）表示。
3.概率
概率P是描述隨機事件發生的可能性大小的數值，用小數或百分數表示。統計學中常將其作為小概率事件。