第二單元 數值資料的統計描述
考試要點
一、數值資料的頻數分布
①頻數分布表的編製；
②頻數分布類型。
二、集中趨勢指標
①算術平均數；
②幾何平均數；
③中位數。
三、離散程度指標
①極差；
②標準差；
③方差；
④變異係數。
四、正態分布
①正態分布的概念；
②正態分布曲線下麵積分布規律及其應用。
五、醫學參考值範圍
①正態分布法；
②百分位數法。
重點、難點、疑點解析
一、數值資料的頻數分布
1.頻數分布表的編製
對於觀察單位較多的數值資料，在整理資料時，可編製頻數分布表。方法如下：
①找出觀察值中的最大值、最小值和極差。極差=最大值-最小值。
②按極差大小決定組段數、組段和組距。頻數表一般設10~15個組段，可根據觀察單位數的多少而定。第一組段要包括最小觀察值，最後一個組段要包括最大觀察值。每個組段的起點稱下限，終點稱上限。各個組段從本組段的下限開始，不包括本組段的上限，但最末一段應同時寫出其下限和上限。組距=極差/組段數=上限-下限。
③列表劃記。將原始數據用劃正字法歸組彙總，得每組頻數，列成頻數表。
2.頻數分布類型
分為對稱分布及偏態分布，對稱分布指集中位置在正中，左右兩側頻數分布大體對稱。偏態分布是指集中位置偏向一側，頻數分布不對稱，如果集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分布，如果集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分布。不同類型的分布，統計分析方法不同。
頻數分布有兩個重要的特征：集中趨勢和離散趨勢。
二、集中趨勢指標
平均數又稱集中趨勢指標，它反映了觀察值的集中位置或平均水平。是觀察值的典型水平或代表值。常用的平均數有算術平均數、幾何平均數和中位數等。
1.算術平均數（均數）
①應用條件。最適用於對稱分布，尤其是正態分布資料。
②計算方法：
a直接法；b加權法。
2.幾何平均數
①適用條件。等比資料或對數正態分布資料。
②計算方法：直接法；加權法。
3.中位數
是將一組觀察值按大小順序排列，位次居中的觀察值就是中位數。
①適用條件：偏態分布資料；一端或端無界資料；頻數分布類型不明資料。
②計算方法：
a直接法：先將觀察值按大小順序排列。
b頻數表法：先編製中位數計算表。