三、離散程度指標
1.極差
亦稱全距，即一組觀察值中，最大值與最小值之差。反映個體差異的範圍。極差大，說明變異度大，反之，說明變異度小。
極差計算方便，簡單明了。但極差的大小，僅決定於一組觀察值中之最大值與最小值，不能精確反映其他各觀察值之間的差異，不夠穩定。
2.標準差
方差的單位是原度量單位的平方，使用不便且難於理解，為使觀察值、集中趨勢指標和離散程度指標具有同樣的計量單位，可將方差開方，這就是標準差。
3.方差
方差是一個重要的離散程度指標，它的大小隻與觀察值離散程度有關，而與觀察值個數的多少無關。方差大，說明資料的變異程度大，適用於正態分布資料。
4.變異係數
亦稱離散係數。變異係數是相對數，沒有單位，CV越小，表示觀察值的離散程度越小。它常用於比較：①度量衡單位不同；②均數相差較大的多組資料的變異度。
四、正態分布
1.正態分布的概念
如將頻數表資料繪製成直方圖。可以設想，如果將觀察單位數逐漸增多，組段不斷細分，圖中直條將逐漸變窄，其頂端將逐漸接近於一條光滑的曲線。這條曲線稱為頻數曲線，近似於數學上的正態曲線，略呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱。這樣的分布稱正態分布。
2.正態分布曲線下麵積分布規律及其應用
①正態分布有兩個參數，即均數和標準差。
②正態曲線下的麵積分布有一定規律，以正態曲線與橫軸之間的所夾的麵積為1，則橫軸上某一區間和曲線所夾麵積與總麵積之比，相當於變量值在該區間內出現的概率。
③正態分布規律的應用，有些資料服從正態分布或近似正態分布，可利用正態曲線下麵積分布規律：
正態分布是很多統計方法的理論基礎，以正態分布理論為基礎，可將1/值作為統計量進行假設檢驗，即V檢驗。以正態分布為基礎，可以推導出其他一些統計量的抽樣分布，正態分布又是其他一些理論分布的極限形式。
五、醫學參考值範圍
醫學參考值範圍是指大多數正常人的解剖、生理、生化等各種數據的波動範圍。對於正常人來說，以上各種數據不一定都相等，故正常值指標不能僅是一個標準值，而是一個波動範圍。根據抽樣調查正常人的結果，可以確定一個大多數正常人的某項指標的參考值範圍，最常用的是95%參考值範圍。我們的判斷是相對的，更確切地說，正常值範圍是一個參考值範圍。
根據資料頻數分布類型，常用的製訂醫學參考值方法，有正態分布法和百分位數法。如生理指標過低或過高都為異常，分別要確定下限和上限，這稱為雙側；如生理指標僅過低為異常，就隻要確定下限；如生理指標僅過高為異常，就隻要確定上限，這稱為單側。