二、配對設計四格表資料的X2檢驗
配對計數資料是將觀察單位一一配對，對每一對觀察單位分別觀察某分類變量的表現，或對每一觀察單位給予不同的處理，觀察其結果或同一觀察單位先後給予兩種不同的處理，觀察其結果。
第八單元 秩和檢驗
考試要點
一、非參數統計
二、配對資料符號秩和檢驗
三、兩樣本比較的秩和檢驗
①計量資料的兩樣本比較；
②等級（或頻數表）資料的兩樣本比較。
重點、難點、疑點解析
一、非參數統計
推斷或檢驗兩個或多個總體參數是否相等，此類統計方法稱為參數統計。推斷或檢驗兩個或多個總體的分布是否相等，而不考慮參數的情況，稱為非參數統計。非參數統計適用於下列情況：①分布型不明的資料；②數據一端或兩端不確定的資料；③有序分類資料或等級資料；④分布極度偏態的資料。
二、配對資料符號秩和檢驗
小樣本定量資料檢驗步驟
①建立假設並確定檢驗水準值。
②計算統計量值。
③確定廣值。
④判斷結果。
三、兩樣本比較的秩和檢驗
1.計量資料的兩樣本比較小樣本比較的應用條件：原始數據為定量資料或計量資料。檢驗步驟及方法與前述基本相同。
①建立假設與確定。
②計算值。
③確定值。
④判斷結果。
2.檢驗方法及步驟如下：
①建立假設和確定。
②計算統計量值。
③確定廣值根據自由度。
④判斷結果。
第九單元 直線相關與回歸
考試要點
一、直線相關
①直線相關與相關係數的意義與計算；
②相關係數的假設檢驗。
二、等級相關
①等級相關的應用條件；
②等級相關的假設檢驗。
三、直線回歸
①直線回歸的概念；
②直線回歸方程的建立；
③直線回歸方程的假設檢驗。
四、直線相關與回歸分析時應注意的問題
①要理解相關與回歸的意義及其聯係和區別；
②正確地選擇自變量X；
③直線回歸方程的應用範圍。
重點、難點、疑點解析
1.直線相關與相關係數的意義與計算
直線相關是指兩變量在數量上存在互相協同變化的直線關係。此外，兩變量間也可以存在非線性的相關關係，如曲線相關。
2.相關係數的假設檢驗
①樣本相關係數的抽樣誤差，樣本相關係數是從總體相關係數為廣的總體中隨機抽取的，故也存在抽樣誤差。
②樣本相關係數的假設檢驗，可以用查表法對樣本值進行顯著性檢驗。
3.等級相關的應用條件
等級相關屬於非參數統計方法。它適合於下列資料：①一個或兩個變量不服從正態分布；②一個或兩個變量的分布類型未知；③一個或兩個變量具有半定量性質或等級性質。
4.等級相關的假設檢驗
①等級相關係數的計算。
②假設檢驗，也存在抽樣誤差。可用查表法進行顯著性檢驗。
5.直線回歸的概念
直線回歸也稱簡單回歸，用來描述兩變量間的依存變化的數量關係。這種數量關係可用直線回歸方程來表示。
6.要理解相關與回歸的意義及其聯係和區別
①相關關係不一定是因果關係：相關關係可能是兩變量的伴隨關係或表麵的聯係，不能一定認為是因果關係，但可為因果關係的研究和探討提供線索。
②相關的顯著性程度不是相關的密切程度。
③注意相關與回歸的聯係和區別。相關是反映兩變量間的密切程度和相關方向。而回歸則是反映兩變量間的數量關係。
7.正確地選擇自變量X
作相關與回歸分析時確定自變量和因變量。確定自變量和因變量要根據專業知識和事物發展的內在規律性。如人的生長發育過程中，年齡是自變量，而身髙或體重是因變量。兩者不可顛倒。
①注意區別I型回歸和II型回歸。當因變量服從正態分布，自變量X為可測量或控製的變量，則X的回歸稱為I型回歸。
②不要任意延長回歸直線。在X實測值之內做出的回歸直線，不可任意外延。因為有可能外延後，兩變量不再呈直線關係，而呈非線性關係。
③注意回歸方程的應用條件。在一定條件下建立的回歸方程，當條件改變時，就不可任意使用，以免出現錯誤結果。