裝備更新與否與裝備的壽命直接相關，需要從教學需要、現有經濟技術能力、裝備性能質量要求等多方麵綜合分析、權衡，確定裝備更新時機和更新方式，某些情況下采用新裝備的經濟效益不一定比使用原裝備要好。研究認為采用決策樹分析法，有利於進行科學合理的裝備更新決策。
一般決策過程和方法 凡是涉及不同方案選擇的決策問題時，都應充分進行決策分析，以實現決策效益的最大化。可以采用決策樹分析法對教育裝備引進、設計、開發、利用、管理和維護等不同階段進行分析：首先根據決策問題繪製決策模型；計算概率分支的概率值和相應的結果節點的收益值；計算各概率點的收益期望值；確定最優方案。首先，決策樹分析法能顯示出決策過程，形象具體，便於發現問題；其次，能把風險決策的各個環節聯係成一個統一的整體，有利於決策過程中的思考，易於比較各種方案的優劣；再次，既可進行定性分析，也可進行定量分析。
5 教育裝備的優化管理
如何提高教育裝備的投入產出比，實現教育裝備資金投入與產出效益最大化，是一個迫切需要解決的問題。新時期的裝備管理研究對大量的裝備投入如何轉化為綜合長遠效益，始終給予高度關注，指出教育裝備資源優化管理與教育裝備能否實現合理有效應用直接相關。資源優化管理問題實際上也是希望通過定量分析優化決策過程，為裝備管理提供可操作的、可量化的管理理論及方法。
代價和效果的非線性關係研究 2004年，胡又農、李慧等的相關研究以裝備的資源分配問題為研究對象，結合具體案例及案例數學模型，對裝備資源的優化管理問題進行了較為具體的分析和研究，內容包括裝備的研製、評價、定購、維護、保障直至裝備報廢的全部管理活動中的優化問題，目的在於尋求比以往更為合理有效的教育裝備資源運用或盡可能地得到改進的方案。通過分析教育裝備管理和保障活動中的一般決策方法，以期對教育裝備領域具體問題給出應用研究結果或決策優化的建議，提供數據支持、模型支持和行動方案，促進裝備資源的優化管理和環境建設，如教育裝備數據庫、教育裝備管理和保障模型庫的建設等。
有關研究在量化分析中根據目標函數和約束不等式的表達式特點，將教育裝備的資源分配的決策優化問題分為線性規劃問題和非線性規劃問題：“當目標函數與約束不等式均為決策變量的線性表達式時，稱為線性規劃問題；當目標函數與約束不等式至少有一個是非線性表達式時，稱為非線性規劃問題，主要研究線性規劃問題。”根據目標函數的個數，教育裝備資源分配的決策優化問題可以分為單目標的決策問題和多目標的決策問題。在一組約束條件下，當目標函數僅有一個時，稱為單目標的決策問題；當目標函數多於一個時，稱為多目標的決策問題。研究表明：麵對現實問題時，追求的目標往往不隻一個，目標之間本質上又常常是不可比擬或相互矛盾的。例如：在采購教育裝備時，既希望購買性能盡可能優良的裝備，又希望經費預算要盡量少，這兩個本質上不同的目標在一定程度上是相互矛盾的，因此需要在兩者之間進行綜合評價和權衡折衷[5]。
研究者通過具體案例，對上述問題通過建構數學模型進行了量化過程分析，回答什麼是“最佳經濟效益”：一是追求總效益最高；二是既追求總效益最高，又追求總投資最少；三是既追求總效益最高，又追求效費比最高。很顯然，第一種理解是單目標的線性規劃問題；第二種和第三種是雙目標的線性規劃問題，且兩個目標在本質上是相互矛盾的。如何解決這一矛盾問題？研究也提出相應評價方法和解決途徑：以裝備的費用—效能最優為目標，內容包括對教育裝備的采購、配置、使用和維修等過程分析，倡導通過製定並實施相應的標準，對裝備資源建設進行科學、量化的評價，使教育裝備管理進入科學化、規範化、法製化的軌道，保障教育裝備良性、健康發展。