RHD診斷專家係統的研究與設計
信息技術
作者：劉成
摘 要 針對生殖健康疾病診斷問題及其特點，將基於可信度的加權不確定推理方法應用於診斷係統，通過對其增加二次診斷機製，使其能夠進行更為精確診斷。介紹了RHD（RHD為Reproductive Health Diseases的縮寫，即生殖健康疾病的意思）專家係統的結構以及功能。
關鍵詞 專家係統；生殖健康疾病；可信度；不確定推理；二次診斷
中圖分類號TP39 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2013）85-0222-02
由於規則表和疾病表采取級聯關係，在規則表裏每一條規則的結論就是一個疾病，並用ID號來代替疾病名，當推理機使用模糊產生式規則進行推理，規則被激活並且計算推出可信度之後，就在結論庫裏麵通過疾病ID號找到找出相應的結論，隨即可以通過解釋機給出推理過程以及治療措施。
1.4二次診斷推理算法
為了克服就診中的不足，在本文開發的生殖健康疾病診斷專家係統中，即在允許用戶在專家係統中犯錯誤（疾病症狀反映不實或反應不全）的情況下，提供用戶二次診斷的機會，將之前不實的疾病症狀或不全的症狀給予修正，最終實現按照真實客觀的疾病症狀進行推理。二次診斷體現在根據主要症狀診斷法裏，在一次診斷的結果之上再進行二次診斷，本係統采用的是直接保留一次診斷的結果，將症狀同規則進行匹配，每種匹配方式看成一個組合，然後將這些所有的組合看成是一個有限的集合X={x1 x2 x3 x4…，xn}（n≥2）其中xi表示第i個組合，之後根據模糊矩陣及其一致性的定義通過求解一個非線性最優化模型來的到每個組合的可信度排序值[6]。最後根據計算出的匹配的程度和可信度的大小將結論的可信度進行由低到高進行排序。
2結論
本文主要介紹了RHD診斷專家係統的設計與實現，將基於可信度的加權不確定推理方法應用於對與知識的表示和推理機製上，再通過對其增加二次診斷機製，使其能夠進行更為精確的診斷。
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