1.3 觀察指標
1.3.1 慢性心力衰竭預後影響因素計量資料的單因素分析 主要包括慢性心力衰竭年齡、收縮壓變化、BMI指數、LVEF、hs-CRP、血液Na+、NT-proBNP、生活質量評分。其中生活質量評分參照明尼蘇達生活質量問卷，對患者生理、心理等方麵進行評價，滿分105分，分數越高，生活質量越差。
1.3.2 慢性心力衰竭預後影響因素計數資料的單因素分析 主要包括慢性心力衰竭患者性別、原發病、NYHA分級、肺部囉音、下肢水腫、肝髒腫大、心律失常、1年內複發情況、肺動脈高壓、是否使用利尿藥、是否使用血管緊張素轉化酶抑製劑（ACEI）、是否使用β受體阻滯劑、是否使用地高辛。
1.4 統計學分析
采用SPSS 19.0統計學軟件建立數據庫，計量資料和計數資料先采取單因素分析，在進行多因素非條件Logistic回歸分析，P
2 結果
2.1 慢性心力衰竭預後影響因素計量資料的單因素分析
兩組慢性心力衰竭預後影響因素計量資料中BMI、血液Na+、NT-proBNP、生活質量評分具有統計學差異（P
2.2 慢性心力衰竭預後影響因素計數資料的單因素分析
兩組慢性心力衰竭預後影響因素計數資料中的下肢水腫、肝髒腫大、1年內複發具有統計學差異（P
2.3慢性心力衰竭預後多因素非條件Logistic回歸分析
主要針對慢性心力衰竭患者的年齡、性別、原發病等15個因素作為自變量，其中，性別構成、年齡分布、收縮壓變化、BMI、LVEF、Lg（NT-ProBNP）、血液Na+和生活質量得分取實際值；通過肺部囉音、是否發生下肢水腫、肝髒是否腫大、心律失常情況和1年內複發情況作為二分類的變量，疾病原因和NYHA分級作為亞變量。通過多因素非條件Logistic回歸對上述資料進行分析，以α=0.05檢驗水準作為進入回歸模型的標準，以α=0.10作為排除回歸模型的標準。BMI增加，患者死亡風險性升高，生活質量評分越低患者的死亡風險性越高，下肢水腫發生率越高，死亡風險性越高，差異均有統計學意義（P
3 討論
心力衰竭的發生率高、預後差，有資料顯示，50%心力衰竭患者的NYHA評級Ⅳ級患者1年內死亡，在3年的生存率隻有不足40%，有近一半的患者5年內死亡[5，6]。即便是存活的心力衰竭患者其臨床症狀也是反複發作、不斷惡化，對於患者的生活質量造成嚴重的影響，對於患者慢性心力衰竭病情嚴重程度和預後評估具有重要的意義[7，8]。LVEF是心功能常用的評價指標，其反映的是左心室的排血功能，如果左心室收縮能力越低，其病情的進展越加嚴重，LVEF在一定程度上是評價左心室收縮功能受損程度的重要指標[9，10]。
NT-proBNP是一種心髒神經激素，其在血容量增加和壓力負荷增加時可以反應性的從心室內分泌，當NT-proBNP升高可以反映左心室舒張末期壓力升高，不管是收縮功能不全和舒縮功能降低均可能引起心力衰竭發生變化，從而成為反映左心室功能不全的敏感指標。NT-proBNP升高和心力衰竭心功能分級呈現明顯的正相關，與LVEF呈現明顯的負相關。有資料顯示，NT-proBNP可以對83%心力衰竭患者進行診斷，其加上臨床表現的診斷可以促使診斷準確率達到90%。NT-proBNP可以對心力衰竭進展和近期、長期預後水平有很好的預測價值，NT-proBNP如果持續性的升高，心血管不良事件和死亡率也會相應的升高。下肢水腫作為影響慢性心力衰竭的獨立性因素，其與患者出院後6個月之內死亡有著密切的關係，其在慢性心力衰竭患者短期預後方麵有重要的參考價值[11，12]。
有資料顯示[13，14]，BMI指數如果增加，患者的死亡率會增加，如果BMI指數增加5，則死亡的風險性會增加10%，即便是排除一些幹擾因素之後，BMI升高後患者的死亡率仍然呈現上升的趨勢。本研究中BMI是慢性心力衰竭的一個獨立預測因素，也就是BMI低，則慢性心力衰竭患者預後越差，即BMI過低預示著慢性心力衰竭患者的預後惡化。其原因較為複雜，可能是由於患者的循環係統、神經內分泌係統多方麵因素共同作用引起的。有資料顯示[15]，入院時生活質量評分越差，出院後短期的預後水平也越差，入院時的生活質量評分直接影響著慢性心力衰竭患者預後的水平，即入院的生活質量越低，預示著慢性心力衰竭患者出院時的死亡可能性越大。
本研究結果發現兩組慢性心力衰竭預後影響因素計量資料中BMI、血液Na+、NT-proBNP、生活質量評分具有統計學差異，兩組慢性心力衰竭預後影響因素計數資料中的下肢水腫、肝髒腫大、1年內複發具有統計學差異。本研究主要針對慢性心力衰竭患者的年齡、性別、原發病等15個因素作為自變量，其中，性別構成、年齡分布、收縮壓變化、BMI指數、LVEF、Lg（NT-ProBNP）、血液Na+和生活質量得分取實際值；通過肺部囉音、是否發生下肢水腫、肝髒是否腫大、心律失常情況和1年內複發情況作為二分類的變量，疾病原因和NYHA分級作為亞變量。通過多因素非條件Logistic回歸對上述資料進行分析，以α=0.05檢驗水準作為進入回歸模型的標準，以α=0.10作為排除回歸模型的標準。BMI增加，患者死亡風險性增加，生活質量評分越低，患者的死亡風險性越高，患者下肢水腫發生率越高死亡風險性越高，提示BMI、生活質量評分和下肢水腫是影響慢性心力衰竭患者預後不良的獨立風險因素，通過調查分析可以為臨床治療和預後觀察提供可靠的理論依據。