大數據可以告訴你的
大數據
作者：劉荀
隨著近幾年，IT設備的不斷增長，數據也隨之增長，並變得多樣化和複雜性。大數據成為近年來越來越熱門的領域。在企業中，參考數據來做決策早不是新鮮事，每一個數據每年都會產生大量的財務會計報告，企業的營業狀況，未來的決策都取決於這些數據。但是大數據時代的到來帶來了遠超過這些企業自身的數據，從前需要花費大量金錢人力才能完成的市場調查和分析，現在借助互聯網的龐大力量就可以以很低的成本預測消費者行為，進行個性化營銷和廣告的精準的投放，了解競爭對手的市場定位和策略，進一步優化自己的銷售策略。
大數據對決策，對公司設備的管理、對基層的管理、對個人思維方式等都是具有很大影響的。在美國、英國、日本、歐盟等國家和地區，大數據被應用到了國家航空航天局、國家衛生研究所、國家安全局、財政部科學資金、基礎設施和應用服務。
權威網絡和數據管理機構Varonis調查指出，超過三分之二的IT人士認為大數據應作為企業的一項重點戰略，但目前隻有不足一半的受訪者表示他們初步了解大數據的明確定義。大數據到底是什麼？大數據技術描述了一種新一代技術和構架，以很經濟的方式，以高速的捕獲、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。
那麼，在化妝品行業之中，大數據又可以起到什麼樣的重要作用？
在化妝品消費用戶方麵，通過收集互聯網用戶的各類數據，如地域分布等屬性數據，搜索關鍵詞等即時數據，購物行為、瀏覽行為等行為數據，以及興趣愛好、人脈關係等社交數據，可以在廣告推送中實現地域定向、需求定向、偏好定向、關係定向等定向方式，實現精準化、個性化營銷，從而提高廣告的有效到達率。
對於商家，可以幫其了解到自己的品牌受關注度、單品品類季節受關注度、廣告需求、實體經營及渠道需求、公關活動需求、捆綁銷售需求、商品價格預測、主要接觸媒體等。
案例分析
1.某國際化妝品品牌
某國際化妝品品牌要在北京某百貨新開一家街邊店，開業時間為晚上10點18分，需要到場1000人以上。當時為該品牌提供數據支持的公司，根據其後台數據，在該商圈附近篩選出3000多名有贈品就會光臨的會員，再根據到店率，通知2000多名會員到場，並準備了1200份贈品。最終在10點多，上千號人如期到來，並排起長龍，片警不得不過來維持秩序。
2.麗人麗妝
麗人麗妝是一家深耕化妝品的淘寶代運營商。創始人黃韜的專業是計算機科學與技術，最擅長的就是軟件編程，這一優勢讓他在數據化營銷上更為容易。那時淘寶沒有數據魔方，所有店鋪的購買記錄都顯示在產品下方。黃韜自編了一個程序，把淘寶上化妝品店鋪的銷售情況統計了一遍，各品牌清晰的銷售情況，讓麗人麗妝能盡快建立方向。
為了能推算出一個品牌在天貓開旗艦店究竟能有多少銷售額，黃韜建立了一個模型。用國產和進口、高端和低端、基本需求和特殊需求，這些維度來進行劃分，再基於收集到的大量數據，利用這個模型便能看出品牌未來在線上的發展空間，預測旗艦店的銷售額。例如雙十一，麗人麗妝推測某品牌能賣5000萬元，為了保險，備了6000萬元的貨，最後實際銷售額果然在5000多萬元。這種售罄率基本上一般公司無法比擬。正是靠這套模型，麗人麗妝成功代運營了26個知名品牌。