商貿流通業對我國空間產業結構升級的影響研究
商貿流通
作者：範秋霞
內容摘要：本文通過搜集我國30個省市六年相關麵板數據，係統分析了商貿流通業對我國產業結構升級率和各個產業產值結構的影響。研究發現，生產型流通業和住宿餐飲業的產值與新增投資對產業結構的升級有促進作用，批發零售業的產值與新增投資對產業結構的升級有負麵影響，另外，不同的流通業對各個產業產值結構也有不同影響。
關鍵詞：商貿流通業 產業結構 麵板估計
引言及研究概述
商貿流通業作為第三產業的重要組成部分，在推動經濟發展、加速城市化進程、促進產業結構優化升級方麵具有重要作用。目前意義上的商貿流通業主要是指交通運輸、倉儲和郵政業、批發零售業和住宿餐飲業。改革開放以來，我國商貿流通業發展迅速。改革開放初期，流通業隻是處於末端的行業，但現在商貿流通業的內部業態已不斷成熟，已然成為國民經濟的主導產業之一。在經濟全球化的今天，我國的產業結構正在不斷調整升級。2013年年底，服務業占GDP比重達到46.1%，首超工業；同時高新技術產業的發展成為亮點，近幾年來高新技術製造業規模不斷擴大，研發投入大幅增加，創新能力穩步提高，新產品銷售收入比重逐步上升，推動著我國不斷由“中國製造”升級到“中國智造”。另一層麵，我國產業結構的優化升級與流通業的快速發展也是緊密相關的，由此催生了眾多學者對商貿流通業和產業結構方麵的研究。
吳沉和王傳維（2000）從理論層麵分析了我國商貿流通業與產業結構的關係，認為我國工業行業在吸納農業剩餘勞動力方麵較有限，而流通業由於自身特點在產業結構優化中有重要作用，因為流通行業對勞動力的吸附性較強且發展前景廣闊，我國城市化進程的加快進一步推動了流通產業的發展。在相關實證研究中，宋則和趙凱（2009）搜集2001-2006年我國31個省市麵板數據實證分析後發現：隨著流通業產值比重的增加，第一、二產業產值比重降低，而金融業、房地產產值比重上升。宋豔萍（2015）搜集1990-2013年間商貿流通業和三大產業數據運用灰色關聯分析法進行分析，發現商貿流通業和第二產業的綜合關聯程度最高，其次為第三產業，最後為第一產業，在樣本年間，商貿流通業與三大產業的相關性經曆了三個階段的演變，分別為：第二產業迅猛推動階段、第三產業崛起拉動階段、流通業獨立發展階段。朱黎明和劉彥誌（2014）將流通業分為生產型和消費型來研究兩類流通業對我國產業結構的不同影響，分析發現流通業和我國產業結構變化間存在長期穩定協整關係，生產型流通業投資、消費型流通業產值與投資都對第一產業產值的增加有顯著正向影響；生產流通業對第二產業產值有促進作用，而消費流通業有抑製作用；對第三產業而言，兩類企業發展均對其有促進作用。楊以文（2011）研究了商貿流通業對江蘇省經濟、城市化和產業結構的影響效應，發現商貿流通業每增長1%會帶來江蘇GDP增長0.317%；商貿流通業對城市化的發展具有顯著的正麵作用且長期正麵作用要比短期大；流通業的發展會帶動產業結構優化升級，而產業結構優化並不一定能促進流通水平的提升。
縱觀現有文獻發現其基本都側重於研究商貿流通業對某一產業的影響，如對第一、第二、第三產業的影響，而很少有文獻直接研究商貿流通業對產業結構的升級率之間的關係，而且現有文獻對解釋變量的選擇比較單一，基於此，本文試圖在增加解釋變量的基礎上先研究商貿流通業對產業結構優化率之間的關係，繼而再研究商貿流通業的發展對各個產業的影響。
商貿流通業對產業結構優化升級的影響
（一）模型與變量說明
本文商貿流通業的選擇範圍參考中國統計年鑒的分類，選取了交通運輸、倉儲和郵政業、批發零售業與住宿餐飲業，此節主要考察商貿流通業發展對我國產業結構優化升級的影響。對於產業結構升級率，現有文獻大都用第二、三產業產值占GDP的比重來衡量，本文也采用這種方法，構建了以商貿流通各項指標為解釋變量的計量模型：
（1）中被解釋變量Pit代表產業結構升級率，解釋變量Tit、Sit、Rit分別為三類流通產業產值占GDP的比重。考慮到產業結構的影響因素不僅僅隻是流通產業的產值，故模型中增加了三類流通產業的新增固定投資指標，分別用TVit、SVit、RVit表示。RDit代表科學技術，用有效發明專利數衡量。所有數據均來自《中國統計年鑒》（2009-2014）。考慮到產業結構具有空間性，又因2008年之前新產品產值（模型2中變量）的統計沒有分地區數據，所以本文選擇的樣本為2008-2013年我國30個省市（除西藏）數據，由於是麵板數據，所以六年數據有一定代表性。