第三百三十七章 收網日本(1 / 2)

第三百三十七章收網日本

“嗯!問題都不大,我們的這些工程師原來都是有這方麵研發經驗的,而且斯柯達的四軸機床就是他們研發出來的,五軸都快研發成功了,我們目前是用四軸來鍛煉團隊,同時有一個最基礎的關鍵問題,我們需要時間去積累和突破,所以才不先研發五軸機床。”

“什麼問題需要這麼麻煩?”王磊好奇的問道。

魯兵恰夫笑道:“就是開發數控機床設備的基礎圖形轉換和圖形元素數據庫。”

這話對於學機械專業的王磊和盧卡.施耐德都知道,陳谘知道是啥東西,就龔褒霖以往和這行業有點遠,不大懂。

其實就是計算機輔助製造(CAD/CAM)加工的時候,需要圖形騙程,而圖形編程其實已經是人機交互的界麵了。

圖形騙程要翻譯成為電信號再到翻譯成機床能夠接受的X、Y、Z、A、B、C各個軸的位移。

抽象的理解就是數控機床的操作係統的圖片圖形編碼,和基本的數據庫數據單元收集就好了。

當然事情沒有這麼簡單,這樣的數據需要機械實際加工的實際數據和原本的理論數據做對比,同時還需要不斷的調整機械設備的各種屬性,包括材料等等。

最簡單的列子就是標準加工件的各種標準數據都來自於此。

有了健全的這些數據,才談得上數控算法,有了算法和基礎數據,才談得上數控係統。

當然數控係統從三軸到四軸不難,到五軸就比較的難了,東捷機床從四軸開始,其實就包含了三軸的技術。

從最基礎的技術來說,它和未來智慧電子研究所的圖形引擎圖形數據庫的收集是一個性質的。

隻是後麵的發展方向不一樣而已,數控機床把這些圖形和線條用到了加工上,圖形引擎把這些圖形和線條放到了人眼交互的表現和構圖上,當然前者複雜的需要出具於現實中,會多好多的工作。

陳谘思考了一下道:“魯兵!如果是這個工作的話,可以和我們的另外一家研究所合作,他們正在研發圖形引擎,基本的圖形數據單元都已經建模了好長一段時間了,而且未來會有巨型機幫忙,你覺得有用嗎?”

魯兵恰夫驚喜的道:“那真是太好了,我們本來還想找別的公司直接買這些基本的數據建模,然後拿回來修改分析,如果能夠直接參與基礎的圖形數據庫,對我們未來的產品開發的正麵影響將無可估量,時間其實省不了多少,隻不過我們目前缺少頂級的圖形專家。”

“日本、德國等機床強國的高精密數控機床的加工精度之所以高,他們機床的機械設備固然是超精密的,但是數控係統本身的功能和圖形數據精細度也是關鍵之一。”

陳谘開心的笑道:“那好,我們在華國的夢省有家電子研究所,同時也有一家小型機床廠(江南機器廠原來的業務單元之一),前期的工作可以在那邊完成。”

陳谘可是很希望國內的工程師能夠和捷克這邊能夠開發四軸五軸的工程是學幾手,以免未來的東捷機床國產本土化和改進老是要找捷克這邊的工程師。