其次，數據共享度不高。記者采訪發現，目前各個部門擁“數”自重的情況還很嚴重。一位內部人士表示，這些數據對於部門不僅涉及到安全，甚至與利益直接掛鉤。例如公交公司此前就不樂意共享客流數據，因為客流數據能反映企業真實的經營情況，這可能會影響政府相關補貼的增減。
“數據割裂的狀況下是無法完成大數據治理的。”中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟說，以外灘踩踏為例，交通部門及運營商能掌握人流聚集情況，而百度、騰訊等公司能通過用戶搜索知道聚集原因，綜合這些信息才能對人群走向及規模做出完整的判斷。
英特爾中國研究院院長吳甘沙認為，目前很多地方官員還沒有意識到數據開放能帶來的巨大價值，同時經信委、統計局等機構又缺乏打破部門壁壘、全麵搜集數據的能力。
第三，數據分析力不強。何承說，大數據可以提出預警，但是預警值還需要專業部門提出。在世博會期間人群聚集達30萬人是正常的，而在外灘聚集30萬人可能就是危險的，而這個“預警閾值”還需要靠專業人士給出，光靠技術人員是無法提供的。
例如在一些公共景區的管理中，規定室外空間超過0.75平方米/人時，就要采取限流措施，但“0.75”這個值的判斷需要進行係統的評估和研究。
“就算我們拿到了大量的數據，也不一定知道怎麼使用。”上海交通大學大數據工程技術研究中心副主任金之儉說，我們的模型還不夠強大、處理手段還比較單一，多維數據傳遞了很多信息，而我們隻能不斷過濾，最終隻會讓預測的風險出現更多誤差。“這就好比三維空間的人無法理解四維空間的信息一樣，到了閾值再做預警就晚了。”
第四，數據傳播手段單一。比如美國有一整套“緊急預警係統”：采用專網、廣播、商業通信、社交網絡等工具發布預警信息，“立體化”地對公眾進行信息播報，確保災害、避難等有效信息能及時傳達。
據介紹，這一係統將在可能發生洪水、颶風、沙塵暴和暴風雪時通過一些兼容的智能手機發送警告信息，不過它對發送的地區、手機型號、字符數量都有一定的限製，但常用的手機型號都是可以兼容的。對於無法立刻觀看電視或收聽廣播的人而言，這種信息渠道顯得至關重要。而這種數據傳播的係統，我們也非常缺乏。
專家認為，應利用手機或移動終端，建立“大數據”模型分析並預測風險，發揮其對公共安全危機的重要預警作用，避免大數據成為閑置的“大量數據”。基於數據資源體係的公共安全數據資源管理平台，對城市運行中有關公共安全的數據進行采集、整合、加工，通過一些特定的交通、人流、氣象等信息，梳理城市運行體征，為城市運行安全監測、綜合分析、預警預測、輔助決策等提供服務，最終提高城市公共安全管理水平。
首先，政府需要搭建開放平台，這是大數據治理的基礎。趙國棟認為，無論是數據彙集還是數據挖掘，光靠政府是無法充分體現價值的，因此政府應當抱有開放的心態。我們在和一些地方政府接觸時，它們更強調企業的地域屬性，這顯然不利於發展。而像貴陽市即將在全城布點無線WiFi，並且將WiFi裏產生的數據無償向社會開放，這就是政府開放的積極探索。
其次，政府利用購買服務等方式整合多方數據，共同挖掘數據價值。百度研究院大數據實驗室專家表示，百度作為互聯網企業，掌握了大量搜索、地圖等實時信息，但是這些數據如何用於社會治理，還需政府主動作為、提出需求。例如某地區有50人或5萬人搜索“PX”，背後的含義就完全不同。
吳甘沙介紹，通信運營商手中掌握了大量有價值的數據，但這些數據遠沒有被充分利用。如果運營商數據利用得當，不僅可以預測人流量，預警公共事件，而且可以輔助城市規劃、確定公交線路等，這也將提升城市治理水平。
此外，大數據治理還需完善相關法律法規。專家告訴本刊記者，百度雖然掌握了大量數據，但是其中也涉及用戶的個人隱私，怎樣使用才算合法現在還不明確。如果要與政府展開合作，也需要在合法合規的前提下，因此期待相關法律進一步明確。