統計學在安全領域的應用
財會探索
作者：劉雷
【摘要】統計分析應用在安全管理中的各類數據，揭示其重要意義及具體應用。
【關鍵詞】安全安全管理安全統計先導性預防性
一、前言
在安全管理中，安全人員會接觸各種數據，加以整理分析後，會發現其中有很多規律性存在。如企業員工的不安全行為的分類彙總，會發現哪種因素會造成這種不安全行為率最高；物的不安全狀態分類彙總，會發現哪些物的不安全狀態最多且很容易發生；事故統計報告整理彙總，會發現哪些不安全因素（人的不安全行為、物的不安全狀態等）是造成這種事故率最高，其中的普遍性是什麼。這些都可以通過統計學來進行分析。安全人員應學會運用統計學的知識，分析這些大量的基礎信息，以便從中找出相關的規律，以此來製定相應的安全管理措施，才會具有更強的針對性，才會讓企業的事故率大大地降低，才會使企業的安全管理工作上一個新的台階。而今，國外許多發達的企業，其安全人員在企業的安全管理中都運用了統計學這一工具。
2007年3月28日國務院第172次常務會議通過的《生產安全事故報告和調查處理條例》，從法律的角度上對事故的統計上報做了規定；歐美的許多先進的標準和安全業績比較好的公司（包含許多大的國際石油公司），更注重對一些基礎的安全信息的統計，對事故的發生起到了很好的預防作用，其先進的作法值得我們借鑒。
二、安全統計的重要意義
以往的安全管理統計，一般是要求安全人員對事故的調查處理、現場安全狀況的監督、不安全行為及狀態等的統計，工作的重點往往是事後的處理彙總。隨著安全文化理念的逐步發展，事故的預防工作越來越被人們所認可，在整個的安全管理工作中，事故的超前預防起著越來越重要的作用。事故的發生並非是偶然的，都有著其內在的規律，而規律的取得則在於對大量的安全基礎信息的統計分析。
三、安全管理更依賴於統計工作
將現代安全管理與傳統的安全管理進行對比，從中可以發現，隨著安全文化的改變，安全管理模式也發生了很大的變化，現代的安全管理更依賴於統計工作。以往的安全管理是被動的、應對性的，現代安全管理則是通過在造成事故之前預測和消除風險與危害來預防事故的一種積極的主動的方法。
現代管理強調的是事先預防、過程管理及事後應急的一個過程式的管理，在整個的管理過程中，最基礎的也是最重要的，就是要掌握生產中所產生的大量信息，對此進行統計分析是企業目前實現安全業績根本好轉的一個很重要的工具。