10.1 迷人的大數據，正在發生的未來
10.1.1 數據提升“把妹”成功率
先來看一些有趣的戀愛學問題：
你知道她最常去的餐廳是哪家，最愛吃的菜是什麼？你知道她最喜歡穿的衣服是什麼牌子，最喜歡的裙子是什麼顏色？如果這些問題你能熟練地回答，那表示你是一個還算有心的追求者。我們再把問題的難度調高一點：你知道她周幾同意出去和你吃飯的概率更高一點，平均每頓飯要花多久？你知道她平均每次跟你打多長時間的電話，每次電話裏使用的語氣詞都有什麼特定意義？你知道她跟你約會聊天過程中突然歎氣或低頭是什麼意思，她嘟嘴是不高興了還是向你賣萌？
也許你會覺得這根本就是不可能掌握的神奇技能，誰要是真的能做到這一點，那肯定一追一個準。別急著下定論，如果你能詳細地掌握她以往的生活習慣數據，那隻要經過合理的算法進行分析，就能提供八九不離十的答案。你可以根據數據分析提供的意見來選擇何時約她出來，聊天內容以什麼為主，用什麼判斷她對某次約會的過程感到滿意。甚至，你還能通過數據與數據的聯係，來依據她今天的穿衣風格來判斷她的心情狀況，進而決定是要溫情地安慰她還是發條笑話逗她解悶。
這就是數據的魅力。
10.1.2 大數據的定位與作用
數據分析運用在戀愛上也許有點讓人覺得不舒服，但對移動互聯網營銷來說，它卻越來越受歡迎。有不少懂得數據分析價值的營銷專家都知道，一個擁有許多粉絲的企業就應該及時統計、分析其粉絲的組成、喜好以及潛在需求，以此為基礎就可以展開以粉絲為消費群的營銷運作。這樣做的好處顯而易見：一，不容易引起反感。移動互聯網時代一切都講究價值，如果你打出的營銷牌不能滿足用戶的價值需求，輕易就會遭到忽略。而數據分析會提高你的營銷經精準度，讓你提供的信息更符合用戶的胃口。二，可以夠持續營銷。數據越是經過積累越有價值，你可以定期向消費者發送他喜歡或需要的信息，通過得到的反饋不斷優化數據分析結果，這樣你的營銷就能做到持久地有效，甚至是越來越有效。
數據分析發展到一定的地步，就成了現在熱門的“大數據”。大數據又叫巨量資料，它嚴格的定義指的是所涉及的資料規模巨大，無法通過目前主流的工具進行有效的處理，它是需要新的處理模式才能發揮其強大的洞察力、決策力和優化流程能力的信息資產。這種信息資產擁有3個特點：海量、高增長和多樣化。
早在1980年，著名社會思想家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》一書中將大數據形容為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，直到2009年左右，“大數據”才真正成為互聯網信息技術行業的流行詞彙，進入大眾的視野當中。
美國互聯網數據中心的資料顯示，互聯網上的數據每年保持50%左右的增長，每兩年就會翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。這意味著企業每天要處理的信息將會越來越多，而且，對企業的營銷決策來說，它要統計並分析的數據還不僅來自互聯網，門店的統計數據、汽車等交通工具的位置數據、以至於與人們出行相關的天氣數據等，都是企業在做營銷時需要搜集和分析的。任何一個微小環節數據的缺失，都有可能造成最終的計算結果失去參考價值。
由此可見，大數據及其對應的新算法、新技術必將成為未來的發展主流，甚至可以說，大數據就是“正在發生的未來”。這點對移動互聯網營銷來說尤其關鍵，聰明的企業應該學會從今天開始就著眼於移動互聯網用戶信息的搜集與分析，不要等到別的企業早已通過其信息積累與大數據計算進行了無數次精準營銷後，自己還在摸索怎麼編纂營銷軟文。
10.1.3 大數據的營銷價值
借助於移動互聯網的數字化溝通，我們幾乎可以測定一切。一切都能產生數據，數據又多潛藏著價值。可以想見，大數據帶來的將是全新的營銷策略和過程。試想一下，移動互聯網用戶每天無論打開哪個網站，都會被各種廣告淹沒，其中有的是他不感興趣的垃圾廣告，有的是他感興趣，但因為呈現的方式不符合他瀏覽習慣而被忽略的，有的則恰好既符合他的興趣，又用最適宜的方式讓他注意到了，你說他會選擇哪家的點進去看？答案不言而喻。而要想達到這第三種的精準營銷，就必須有大數據的支持。