其實，這還隻是大數據“十八般武藝”中的小小一個。大數據不僅可以幫你用最好的方式將廣告呈現給用戶，它還能從海量用戶裏找到能為你帶來最大利潤的那部分，它甚至還能教你如何開發這部分客戶，並有效地管理好他們。
所以，大數據帶來公司銷售額的增加，帶來企業投資回報率的增長，幾乎是必然的。
以穀歌為例，穀歌的數字化數據庫規模之大可以說是全球之最，它每天都要捕捉世界各地約10億個搜索數據。這麼大規模的數據使得穀歌能幫助很多企業更加透徹地了解客戶，與此同時，穀歌自己也獲得了極大的發展，其市值已經突破了4000億美元。
但需要的注意的是，數據的增長速度要遠遠大過於市場的擴張速度。也就是說，大數據的應用前景是無限的，但市場始終是有限的。所以，誰先一步利用大數據積累營銷信息，開創新營銷方式，占領移動互聯網營銷高低，誰就能早一步立於不敗之地。
10.2 關於大數據營銷的幾個關鍵詞
大數據的出現對移動互聯網營銷來說是曆史性的改變，移動互聯網用戶究竟受哪種媒體營銷的影響進行了消費行為，他們如何進入特定的網站並以什麼習慣進行信息瀏覽，他們對不同營銷廣告的反應如何……大數據使得企業可以全程觀察、記錄並分析用戶的購物過程。而且，這種分析過程並不漫長，企業可以得到實時的數字化數據，不需要像傳統營銷分析那樣進行長達幾周、幾個月的統計、分析與研討。幾乎在企業開展營銷活動的同時，大數據就能為你提供精確的數據，企業可以此立即優化營銷過程，最大限度地提升營銷效果。很明顯，大數據帶來的是一場移動互聯網營銷革命。
但是，要想深度參與到這場革命中來，就需要深入地掌握有關大數據營銷的一切。隨著大數據概念的火熱，與之相關聯的一係列名詞也冒了出來，這讓本來就對IT行業不太了解的人感到更加頭疼。這一節就為大家理清關於大數據營銷的幾個關鍵詞。
10.2.1 雲計算
所謂雲，是互聯網的一種比喻說法。過去IT行業多在圖示中用雲來表示電信網，後來發展成為代表互聯網及其底層基礎設施的抽象概念。簡單理解，現在我們所說的雲計算代表著基於互聯網資源（網絡、服務器、存儲、應用軟件等）的強大的計算能力，它甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，可以用來預測氣候變化、預測市場發展趨勢，等等。用戶也可以通過電腦、手機等方式接入雲計算數據中心，按自己的需求進行付費運算。
從技術上看，大數據和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反兩麵一樣密不可分。大數據正在徹底改變IT世界，也悄然改變著雲計算。同時，大數據由於其海量多變數據的複雜，本身又帶來了數據挖掘、分析等一係列問題，而雲技術的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術則是目前解決大數據問題集最重要、最有效的手段。
10.2.2 CRM
CRM就是“客戶關係管理”的意思，進入20世紀90年代，分析學進一步發展，此時人們已經可以將數據應用於營銷活動了，許多市場營銷人員開始迷上“客戶關係管理”。
弗雷德裏克·萊奇赫爾德在《忠誠效應》一書中指出，如果客戶保持率增加5%，那就會產生25%～100%的利潤。同時，還有專家研究發現：一般公司的大部分營業收入都是由小部分客戶帶來的，所以客戶數量與營業收入之間沒有必然聯係。
基於這些研究，企業開始采取種種行動維護和那類最值得珍惜的客戶間的關係。在這種重視客戶關係，並積極進行客戶管理的大背景下，企業開始開發數據搜集、分析係統，還有的企業開發出了終生價值模型（lifetime value model），用來估算客戶的長期價值，而防損耗模型（anti- attrition model）則被用來降低客戶對企業失去興趣的可能性。CRM的進化演變過程極大地增強了對數據及其相關設備的重視，大數據時代的來臨從某種程度上來說，也是為了順應移動互聯網時代的CRM要求。