10.2.3 數據庫營銷
數據庫營銷就是企業通過搜集、積累會員信息，經過數據篩選、分析後，有針對性地使用電子郵件、短信、電話等各種方式進行客戶深度挖掘，並維護客戶關係的營銷方式。可以說，它不僅僅是一種營銷方法、一種工具，它更是一種值得企業關注的經營理念。數據庫營銷正在悄然改變企業的市場營銷以及服務模式。
從過程上看，數據庫營銷通過搜集、積累用戶的大量信息，來分析、預測其分別有多大可能購買企業的不同產品，並據此重新設計產品，或是根據不同客戶推薦不同產品，同時還有針對性地根據產品選擇最有效的營銷方法，最終說服消費者購買企業的產品。數據庫營銷為企業帶來的是高效和精準，為用戶帶來的則是更加貼心的個性服務。正是數據庫營銷，才使得CRM最希望實現的“一對一顧客關係管理”成為可能。可以說，數據庫營銷就是CRM在移動互聯網時代發展的基礎。
10.2.4 商業智能
談到大數據，談到數據化經營，就不能不提商業智能（BI）。BI通常指的是一種能夠將企業現有的數據轉化為優質信息，幫助企業做出最佳業務經營決策的工具。BI從技術上來說並非最新的，它是數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等技術的綜合運用。從定義上來說，衡量一個BI是否成功的重要標準就是它能否有效地輔助企業進行商業決策製定。但是，由於BI之前的采集數據的方法已經無法適應移動互聯網時代暴增的數據量與數據結構，其對企業的決策製定愈發缺乏應有的作用。因此，BI與大數據的結合勢在必行。
當然，BI和大數據的緊密聯係還體現在BI的“小數據”對大數據的補充上。大數據強調的是關聯關係，而BI強調的是因果關係，大數據在處理一些問題上並不具備全然的優勢。因此，BI依然可以將基礎放在自己早已搭建成熟的小數據模型上，然後將其放到大數據上進行修正，這種協同合作才能幫助企業做出最明智的商業決策。
10.3 大數據風生水起，CRM如虎添翼
通過移動互聯網數據庫、營銷情報和營銷調研收集的信息，企業通常需要做進一步的分析才能真正使之為己所用。正如科特勒所言：“隻有當企業利用信息做出了更好的決策時，營銷信息才具有價值。”
10.3.1 用數據支撐CRM
有了充足的營銷信息後，下一步就是整理這些數據信息，然後進行分析、使用。通常，為了挖掘各組數據之間的相互關係以及可信程度，都需要用到數理統計分析的方法。隨著IT技術與統計學科的發展，目前許多信息分析的統計軟件甚至擁有能夠幫助營銷人員做出最佳決策的功能，比如可以幫助營銷經理設計銷售計劃、選定最優銷售區域以及對新產品銷量做出科學預測等。當然，營銷信息分析是為應用服務的，其中一個非常重要的應用領域就是顧客關係管理（CRM），其被用於解釋和應用數據庫裏大量的個體顧客數據，從而幫助維護與管理顧客的關係。
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