作者借助SPSS12.0及AMOS4.0等主要統計軟件，並采用下列幾種數理分析方法來分析、研究樣本信息。
3.4.1描述性分析
對回收問卷的各項目，用描述性分析（DeiveAnalysis）作百分比及頻度分配等研究，旨在了解樣本在個人特征變量、工作性質變量上的基本統計分布狀況。
3.4.2獨立樣本狋檢驗
獨立樣本t檢驗（Independentt-test），是用來比較兩組樣本測量值的平均值。利用獨立樣本t檢驗，以檢驗電信零售業員工對內部營銷、工作滿意和顧客導向是否因“個人特征變量”（性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、公司工齡、月薪）和“工作性質變量”（銷售人員、非銷售人員）的不同而存在顯著性差異。
3.4.3信度分析
在Likert量表法中，最常用的信度檢驗方法是Cronbachsa係數，Cronbachsa值在0.60以上即為可接受範圍。對內部營銷量表項目進行信度分析（ReliabilityAnalysis），目的在於測量各項目之間的一致性。
3.4.4單因子變異數分析
我們利用單因子變異數分析（One-wayANOVAAnalysis），來檢驗電信零售業員工對於“內部營銷”、“工作滿意”和“顧客導向”是否因“個人特征變量”（性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、公司工齡、月薪）和“工作性質變量”（銷售人員、非銷售人員）的不同而存在顯著性差異。
3.4.5相關分析
我們利用Pearson積差相關分析（PearsonProduct-momentCorrela-tion）來檢驗“內部營銷”、“工作滿意”與“顧客導向”間的相關關係。
3.4.6路徑分析
通過路徑分析法（PathAnalysis），求得內部營銷、工作滿意和顧客導向等三變量之間的因果關係與路徑係數，以了解它們之間的因果關係與關係強弱。