大數據背景下企業集團財務管理新趨勢
經濟管理
作者：唐洪明
摘要：現代企業想要在激烈的市場競爭中獲得自己的一席之地就必須不斷提升企業自身的管理工作質量與水平，同時還要不斷跟上時代與市場發展的步伐，改進管理、深化管理。在內部管理工作當中又以財務管理為最核心。尤其是對於集團企業來說，財務管理工作質量的高低直接關係著企業的總體發展以及在市場競爭有效提升和社會形象有效提升方麵的具體質量。在大數據背景下，集團企業財務管理又麵臨著許多新問題與新挑戰，需要我們加大工作與研究力度，尋找更新的管理思路與具體手段，幫助企業在大數據背景下更好的加強集團企業財務管理工作質量，以供參考。
關鍵詞：集團企業 財務管理 大數據
一、大數據背景下的數據新特點
數據、信息、資料是現代企業管理工作所依賴的重要內容。現代企業對於數據信息的重視程度已經遠超以前，不重視數據信息的企業管理者和經營者也已經為數較少。但是簡單的數據信息處理與大數據背景下的數據處理仍然存在著許多差距，當前的一些簡單手段也已經無法適應大數據背景下的數據利用及處理需要。所以我們想要切實提升大數據背景下多各項數據的處理及應用水平，幫助集團企業在財務管理工作方麵獲得提升就應該先從大數據的自身特點分析入手。
首先，大數據，顧名思義就是龐大的數據，這裏所指的龐大並不是一項數據有多麼的龐大，而是數據集群的體積以驚人的速度擴大，數據時代剛剛來臨的時候，一般的數據存儲介質都為磁盤、光碟等，容量、體積多以M為單位，近年來數據體積在不斷增大，目前大家所熟知的數據單位變成了G和T。但是大數據時代的數據體量已經不能以TB級計算而一躍升級為PB級。
其次，過去我們通常思維意識下對數據的定義多為字母、數字等符號類。但是大數據背景下的數據定義已經遠遠大於傳統的數據定義，大數據所定義的數據不僅包括了數字、字母，同時還包括了我們熟知的網絡日誌、視頻資料、音頻資料、圖片資料以及地理位置等等。從這一數據定義的改變也能讓我們感覺到過去的數據處理方法已經無法適應今天的數據處理，如果不能及時改進處理技術將無法切實提升數據處理質量和效率。
再次，由於大數據時代在數據產生方麵的速度快、體量大等特點，從而讓我們在有效數據的收集提取方麵也麵臨著許多新問題。數據產生量大，從而造成了各種有效數據和無效數據的雜糅，因此也大大降低了數據價值比的密度。比如我們在視頻監控過程中如果想要進行有效數據的提取，那麼可能就先要進行長達數個小時乃至數十個小時的錄製和查找，然後找到或許隻有幾秒的有效信息及數據，這也給數據信息收集提取工作帶來了很大的難度。
最後，雖然大數據背景下的數據呈現出體量巨大、類型繁多、價值密度較低等方麵的特點，但是大數據背景下對數據信息的處理要求確實更快更準更精確。所謂需要達到一秒定律。因為在物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦以及PC端遍布全球的客觀實際下，必須提升大數據的處理速度，才能夠跟上數據發生發展及變化的腳步，才能夠實現管理技術及手段在大數據背景下的數據利用質量有效提升。