把脈Siri：蘋果栽樹 無人乘涼
前沿
作者：沈淩莉
在討論Siri遇到的問題時，我們首先要理解Siri究竟是什麼。現在對它最大的誤解可能就是，認為 Siri這類語音智能助手產品是由前端的語音識別、語義解析技術和後端的搜索組成的。事實上並不全是這樣。
簡單地說，智能助手產品是由三部分組成：前端的交互方式，也就是信息輸入和輸出的方式，比如語音是其中一種；中間的智能分析，相當於人的大腦；後麵是數據庫或者是獲取方式，包括自有的數據庫、第三方的數據庫，以及搜索引擎等。
蘋果的Siri目前是把語音作為前端的交互方式，這是和Nuance等合作來實現的。而蘋果收購的Siri公司更核心的能力是在後端的智能分析上。
這確實是件很複雜的事，所以當最初投資 Siri項目之一的風險投資公司摩根塔勒合夥人Gary Morgenthaler說，“Siri的創始團隊看到了未來、定義了未來並且順利地邁開了通往未來技術的第一步，但被收購之後（蘋果）Siri緩慢的商業化進程讓我們這些創始團隊感到非常失望”時，我不禁要問：這真的僅僅是個商業化的問題嗎？
“對於人工智能來說，現在談商業化還為時尚早，”小i機器人的創始人袁輝這樣認為。他下這個判斷是因為他在10年前就在人工智能領域做過了艱難的商業化嚐試。
小i機器人是國內最早的智能機器人平台運營商，成立於2001年。據其官方發布的數據，2004年到2007年倚靠微軟MSN平台，小i的用戶超過1億，交互量達到100億次以上，覆蓋100多個國家。2007年小i機器人獲得了包括英特爾投資、IDG在內的5家風險投資機構的千萬美元投資。但是大量的用戶並沒有給公司帶來太多收入。
有用戶沒收入，袁輝在很長一段時間內一直把原因歸結為“小i沒找到好的盈利模式”。後來發現，用戶的快速增長實際上掩蓋了小i最根本的問題——究竟滿足了用戶的什麼需求？
袁輝說，“小i當時的目標和如今的 Siri一樣，希望做成一個無所不知、無所不能的變形金剛。但這幾乎是很難實現的”。首先，語音識別不是完全靠算法能解決的，無論是Nuance還是科大訊飛都花了很多年去研發。而後邊的智能分析和數據庫密切相關，二者的匹配和係統構建是非常核心的，既包括開發互聯網的信息還包括機器學習，這需要大量的整合和多年的積累。“時間是智能機器人最大的壁壘，而這不是靠開放平台、靠人多、錢多就能解決的，必須先知道要怎麼做才行”。2009年，小i機器人全麵轉型到公司（B2B）業務上。
或許，這樣一款產品，真的不能等在實驗室裏進行完各種微調和全麵測試再推向市場，起碼第一步它必須接觸到從音質到自然語言解讀的盡可能多的變化。
敗給Google Now？談勝負還早了點
但既然推向了市場，總免不了比較。Google推出語音數字助理Google Now，用戶發現，暫且不提人工智能，僅從語音搜索來看，Google Now的準確率比Siri更高。於是，問題來了——誰能代表移動搜索的未來？ 在這一點上，麵對PC端搜索的老大，且Google有多年積累的知識圖譜做後盾，確實讓人為Siri捏一把汗。但移動搜索和PC搜索能一樣嗎？
“移動搜索有很強的場景性，不像桌麵搜索是用關鍵詞搜索大量資料，然後慢慢看。所以並不需要很深的知識圖譜，反而對非結構化的、實時產生的數據有更大的需求。”智問創始人朱勝這樣總結移動搜索的特征。