事前-事後測量實驗是市場調研中常用的方法。當計劃提高價格、改變包裝、增加廣告投入或實行新的傭金製度時，如果不采用使用控製組的實驗方法就應當采用這種辦法。把事後測量結果與事前測量結果進行比較，對其他變量的影響進行評價判斷後，所得到的差就是由於自變量的變化所引起的。可是，在應用這種方法時，調研人員也必須肯定，其他的外部變量沒有起作用，或者估計外部變量變化所引起的誤差在可接受的限度內。
3.模擬的事前-事後測量實驗
這種實驗設計試圖控製影響標準的事前-事後測量實驗中的某些誤差。實驗設計對於控製組進行事前測量，而對實驗組進行事後測量，以控製和減少某些誤差。
這種實驗用記號來表示就是：
RMBX
RXMA
和標準的事前-事後測量實驗一樣，我們感興趣的是MA與MB測量值之間的差異。由於事前測量和事後測量的對象組不同，因此能消除事前實驗誤差和交互影響誤差。可是與標準的事前-事後測量實驗有關的其他誤差，特別是外部影響誤差，仍然是存在的。
這種實驗設計常常用來進行廣告研究。通常的做法是，首先對第一批樣本用問卷表來調查他們對某一產品的態度（事前測量），接著實施廣告，最後對第二批樣本也發給第一批樣本同樣的問卷表，來調查他們的態度（事後測量）。如果抽樣的方法適當，樣本足夠大，兩組樣本最初的態度是一樣的，則兩組樣本測量結果的任何差異都可以認為是由於廣告以及環境變化和受試者的老化誤差所引起的。
4.帶有控製組的事前-事後測量實驗
這種實驗設計方法是在標準的事前-事後測量實驗中增加一個控製組的結果。
用記號來表示就是：
RMB1XMA1
RMB2MA2
增加了一個控製組就允許我們控製除了流失誤差和交互影響誤差以外的實驗誤差，但也會因此產生選擇誤差。此時，我們感興趣的是兩組測量變化值之間的差：
（MA1-MB1）-（MA2-MB2）
這種比較控製了由於實驗組與控製組之間最初的不相等所引起的誤差。同樣地，直接的事前測量誤差也得到了控製。由於兩個組都接受了事前測量，因此，事前測量對兩組的影響也應當是一致的。其他誤差，如外部影響誤差、老化誤差和測試手段誤差等對兩組的影響也應當是相同的。
帶有控製組的事前-事後測量實驗可能包含交互影響誤差。假如我們要研究某種廣告對消費者態度的影響，我們選擇一批受試者，對他們進行事前測量，然後把他們隨機地分為相等的兩組：實驗組和控製組。接著，我們給實驗組郵寄廣告，而不讓控製組接觸廣告。最後，對兩組進行事後測量。此時，盡管事前測量所引起的影響對實驗組和控製組都是一樣的，但是由於事前測量的影響，被測試者對廣告的興趣和好奇心可能變化，從而在閱讀廣告時更認真，廣告對態度的影響會更大。實際上，事前測量對控製組也有同樣的影響，但是，由於控製組沒有接觸到廣告，所以，事後測量的結果沒有受到影響。
在這種實驗方式下，流失誤差的影響可以通過讓實驗組和控製組對象之間配對的辦法來控製。如果配對中的一方流失了，另一方的數據也不采用。
5.帶有控製組的僅事後測量實驗
在帶有控製組的事前-事後測量實驗中，事前測量可能會引起不能控製的交互影響誤差。此外，事前測量通常要增加費用和實驗條件的人為性。在實驗組和控製組對於自變量而言，在開始時不相等的情形下，這種事前測量是必要的。但如果實驗組和控製組對於我們所關心的自變量在最初確實是相等的話，那麼就不必進行事前測量了。這就是帶有控製組的僅事後測量實驗，用記號來表示就是：
RXMA1
RMA2
這種實驗設計方法明確地控製了帶有控製組的事前-事後測量實驗中除了選擇誤差以外的各種誤差。這是因為即使采用隨機分配的辦法，實驗組和控製組對於我們感興趣的自變量在開始時也仍然可能不相等。不過，這種實驗設計確實可以消除交互影響誤差。如果可以肯定選擇誤差影響不大，采用這種實驗方法就是合適的。當選擇誤差不大，而交互影響誤差可能較大時，這種實驗設計特別合適。
這種實驗設計方法常用來度量廣告的效果。例如，可以選定1500名消費者，並把他們隨機地分成3組，每組500人：兩組是實驗組，一組是控製組。由於隨機分配，而且每組人數較多，就可以保證選擇誤差是相當小的。然後，發給每個成員一定數量的、約定以後收回的所研究的某種產品。再讓兩個實驗組的成員分別觀看有關這種產品的兩種不同廣告，而控製組的成員不看。最後，再分別調查統計3個組成員購買這種產品的意向。把控製組的事後測量值與每一個實驗組的事後測量值進行比較，就可以評價出不同廣告的效果。
6.所羅門四組實驗設計
所羅門四組實驗設計，又稱做四組六次實驗設計，是一種理想的控製實驗模型。這種實驗設計有四個組和六次測量：兩個實驗組和兩個控製組，兩次事前測量和四次事後測量。這種方法其實就是把帶有控製組的事前-事後測量實驗與帶有控製組的僅事後測量實驗結合起來，同時實施的結果。我們用記號表示為：
RMB1XMA1
RMB2MA2
RXMA1
RMA2
這種實驗設計明顯地控製了除設計中無法控製的度量時機誤差、替代誤差和反應誤差以外的所有實驗誤差。沒有一種單獨的分析方法可以同時應用上述六次測量結果，可是通過對不同組測量結果進行比較分析，可以直接估計交互影響誤差、選擇誤差和其他實驗誤差的大小。盡管這種實驗設計控製誤差比較有效，但是，在市場調研中應用並不廣。隻有在選擇誤差和交互影響誤差可能對實驗結果產生嚴重影響的場合才會考慮采用這種方法。但即使在這種情況下，增加兩個實驗組和四次測量所需要的成本，也會超過采用增加樣本的方法來控製選擇誤差和應用帶有控製組的僅事後測量實驗的方法來控製交互影響誤差所需要的成本之和。
不過值得說明的是，上述所討論的各種實驗誤差都隻是一種潛在誤差，隻是一種可能性，並不是實際上一定發生的誤差。
4.3.3 實驗條件
實驗條件對市場調研結果有相當大的影響。經驗表明，實驗結果在很大程度上是由實驗條件所決定的。特別是對於以人為對象的實驗，情況更是如此。
實驗條件根據其所處的環境不同，可以分為人工條件實驗和實際條件實驗兩大類。人工條件實驗是指希望在一個不同於行為正常發生的環境條件下引導出某種行為並進行測試的實驗。例如，一家生產飲料的公司為了掌握消費者對自己產品口味的評價，可以把部分消費者請到公司的產品開發部，請他們品嚐幾種未貼商標，而隻給代號的飲料，然後請他們做出評價。這就是人工條件實驗，常稱為實驗室試驗。另一方麵，公司也可以把他們的產品直接放在商店中銷售，並在不同商店中相應地采取不同的現場陳列和廣告方案，實施不同的定價策略，再根據實際銷售業績來評價不同方案的優劣。這就是實際條件實驗，常稱為現場試驗。實驗室試驗的條件在很大程度上是人為決定的，現場試驗的條件是完全由實際情況決定的。多數實驗條件總是介於完全的實驗室試驗與完全的現場試驗之間的。
1.實驗室試驗
實驗室試驗可以把一個或幾個自變量設定在一種嚴格控製的條件下，把實驗條件與日常工作生活環境隔絕開來，從而把競爭者的反應等市場環境變動的影響減少到最低程度。與現場試驗相比，實驗室試驗具有可重複性、時間和費用節省的特點。