第四卷 信息計量學方法 第十四章 歸納與演繹法
馬克思主義認識論認為，一切科學研究都必須遵循兩條途徑：由認識個別到認識一般，再由認識一般到認識個別。這就是歸納和演繹的過程。它們是統一認識過程中兩個既互相對立，又互相依存的思維方法。兩者的關係是，歸納是演繹的基礎，演繹是歸納的前導。就像恩格斯所說："歸納和演繹，正如分析和綜合一樣，是必然相互聯係著的。不應當犧牲一個而把另一個捧到天上去，應當把每一個都用到該用的地方，而要做到這一點，就隻有注意它們的相互聯係、它們的相互補充。"
一、歸納法
（一）歸納法的概念及其分類
歸納法是從個別中發現一般的思維方法和推理形式，即從個別事實中概括出一般原理。如我國古代農學家賈恩勰廣泛搜集和總結了古代農作物的耕作經驗，總結出"早熟者，苗短而收多，晚熟者，苗長而收少"的良種培育規律，即現在的矮杆高產，采用的就是歸納法。
在科學研究中，歸納法是一種得到普遍應用的方法。歸納法的賓質就是從個別到一般、從特殊到普遍、從具體到抽象的分析推理過程。它不是對複雜、眾多素材的牽強附會的編排，也不是一大堆事實的機械的分類羅列，而是要從現象的綜合歸納中找出事物之間的內在聯係，發現事物的共性和本質規律。這是符合辯證唯物論的認識論的。因為人們的認識總是從接觸和認識個別、特殊的事例開始，然後在對大量同類事物的認識中，把對個別事物的認識上升到對事物共同本質的認識。因此，可以認為歸納法是分析和認識事物的一種基礎方法。
通常認為，歸納法可以分為完全歸納法和不完全歸納法兩種。
1.完全歸納法：完全歸納法是根據某類事物中每一事物都具有某種屬性，推出該類全部事物都具有該屬性的歸納推理。
因為完全歸納法是考察了某類事物的全部對象，發現它們具有某種屬性之後才作出的概括，所以得出的一般結論確實可靠，是一種必然性推理。但它要求完全枚舉出某類事物中的所有個體，因此隻能用於數目有限，不能用於數目無限的類別上。數學上的窮舉法、數學歸納法、四色問題的證明可以看作是完全歸納法的應用。
2.不完全歸納法：不完全歸納法是根據某類事物的部分對象具有某種屬性，而作出該類事物都具有某種屬性的一般性結論的歸納推理。不完全歸納法突破了完全歸納法的局限性，對人類認識範圍的擴大具有重要意義。
由於完全歸納法的缺陷，在實際應用中大都采用不完全歸納法。
不完全歸納法在實際應用中又可分為簡單枚舉法和科學歸納法兩種。
（二）歸納法的應用
不論在人們的日常生活中，還是在科學研究活動中，歸納法都是一種重要方法，在信息學研究中也常常使用歸納法。其作用有以下幾點：
1.幫助人們從大量經驗事實中找出普遍的特征。在探求自然的普遍真理的科學史上，許多經驗定律和公式都是應用歸納方法取得的。由於信息學是一個新興的發展中的學科，處於積累經驗階段，所以歸納法就更顯得十分重要了。信息學研究者需要從大量調查、觀察、實驗所得的材料中總結出一般概念、理論，建立自己的學科體係。信息學中，許多定義的確立都是通過歸納概括，人為確定的，如什麼是信息，什麼是信息工作，什麼是信息檢索等，都是在考察了一定的客體之後定性地規定出它們的定義。因為各人觀察的角度不同，表述方式不同，所以某一事物的定義往往有幾種、數十種，如關於信息的定義就多達幾十種。
2.使人們在考察個別事物時，受到啟發，接近真理。科學研究中的許多猜想是通過歸納法提出的，雖然猜想還不是真理，但畢竟向真理邁出了一步。例如在克蘭菲爾德實驗中，當所查的文獻要求的概念全部滿足時，查全率為65％；當所要求的概念減少一個即可認可時，查全率為85％；當隻有一個單元，即可認可時，查全率為97％。他們從這些事實歸納中得出一定的規律，然後進一步實驗，最後得出一個定律："當查全指數提高時，相關率就必須下降，相反，當查全指數下降時，而相關率就會改善。"這就是後來人們所說的"查全查準原則。"
（三）歸納法的局限性
歸納法是信息研究中經常應用的一種方法。但它也有局限性，主要表現在歸納都是對已經發現或出現的事實而言的，它不能預見事物發展過程中的複雜情況。恩格斯指出"歸納法確認魚類是一種終身專門用鰓呼吸的脊椎動物。可是出現了一些動物，這些動物的魚的特征差不多是大家公認的，但是它們除去鰓還有很發達的肺；我們看得出來：每一條魚在鰾中都有潛在的肺。"因此，可以說應用歸納法所得出的結論被新的事實所推翻的情況，在科學史上是屢見不鮮的。所以，我們在運用歸納法分析信息資料時，應該充分注意到這一點，盡量能同其他分折方法結合運用，以避免結論的局限性。