雲橫秦嶺的韓愈，知道此地是何地？掠至北國的徽宗，知道今年是何年？
佛經道出了古人麵對數據匱乏的苦悶：人生無常，萬般皆苦。
這裏的“常”，其實就是規律。因為世界和生活無法數據化，規律自然無從總結。
當人類經曆數次科技革命後，情況終於有了好轉。
我們勾勒出大陸的輪廓，我們計算出日月的距離，我們發現了逃逸地球的加速度，在微觀世界，我們一路細分到誇克。
世界的混沌外殼被砸掉，露出了裏麵的數字脈絡。
人類接下來的野心，便是積蓄數據，尋找規律，解讀我們難測的未來。
三
要窺探未來的秘密，須滿足三個條件。
即世界高度數字化，源源不斷生產新數據；芯片持續升級，運算力不斷提升；神經網絡等算法不斷進化，催生人工智能。
世界高度數字化早已滿足，人類過往全部痕跡，幾乎都錄入了互聯網。
英特爾預測，三年後，一位網民每天將經手1.5G數據，一輛無人汽車每天將涉及4000G數據，而一座智慧工廠每天將涉及1000000G數據。數據永不枯竭。
同時，摩爾定律之下，芯片速度持續提升。雖然電路板越來越擁擠，但運算上限還是被接連改寫。
我們戴在腕上的蘋果手表，其運算力已遠超幾十年前的超級電腦。
最關鍵的還是人工智能算法。在海量數據麵前，人腦終有極限，但算法永無倦時。
過往，人類超越電腦的閃光時刻，多類似於圍棋中的“神之一手”。
然而，我們雖有落子的靈感，卻說不出落子背後的原理。
人工智能則不然，它可以調用海量的數據，利用不斷進化的算法，衝擊一個又一個混沌的領域，尋找其中規律，並以此改變世界。
在華爾街，人工智能的領軍人物本·戈澤爾博士帶領的團隊創造了一個名為“基因進化”的係統。
係統由多個人工智能引擎構成，在自動分析所有的股票價格、交易量、宏觀數據之後，所有引擎會聚在一起“開個會”，做市場預測。
然後，它們會投票選出最佳市場決策，然後進行股票交易。全程已不需要任何人類幹預。
不光是決策，在掌控數據洪流後，智能機器人已可預言未來。
以“滴滴出行”軟件為例，“滴滴”每天規劃的路徑超過90億次，每天處理數據超過3千萬兆，相當於30萬部電影。
基於這些數據，“滴滴”可以對未來15分鍾後的需求進行預判，準確率已超85%。
其實，這些決策和預判，正在一些我們想不到的領域發生。人工智能最喜歡的舞台，正是我們認為混沌複雜且多行業交叉的領域。
比如移民，中產家庭的遷徙往往涉及移民政策的解讀研判、國情文化的衝突碰撞、教育醫療的考察比較，以及諸多領域的綜合對比等。
生活遷徙符合意願，先進醫療皆可共享，傳承教育個性定製，財富增長突破階層。未來變得觸手可及。在智能規劃之下，每個家庭都有自己的專屬時區。
你的海外遷徙、教育醫療和財富增值，都將借助人工智能和大數據完成個性化定製。
三千餘年前，在河南安陽郊野土牢內，周文王向地上扔下幾根蓍草。草稈在地上擺出了神秘的符號，指向遙遠的西岐。
脫困遙遙無期，老人試圖用數字窺探未知的命運。
窗外是商朝的漫漫黑夜，然而他知道，那個用數字解密一切的時代，終將到來。