（1）效果評估
活動結束拿到基礎的結果數據後，我們首先要做的是將結果數據與目標數據進行對比，分析活動是否達到了活動預期，是否解決了活動開始前提出的問題。效果評估的方向取決於活動開始時設置的活動目標：如果活動的目標是銷售額，那麼我們評估的效果就是營收比ROI；如果設置的活動目標是拉新，我們要評估的效果就是獲客成本。一般在活動進行過程中，根據活動的節奏和現場的反饋我們基本上已經能夠預估活動的效果了。
（2）數據複盤
活動數據是檢驗活動過程中每個環節執行好壞的核心依據。篇幅所限這裏隻列幾個分析的緯度，具體數據分析的方法我們在數據運營版塊再詳細展開。複盤時我們可以從：渠道、流量、用戶、內容、商品、營銷、時間等緯度對數據進行分析。因為分類的標準不一，所以這些緯度並不符合MECE法則，大家根據實際情況選擇自己需要的緯度即可。
①渠道數據：活動開始前我們選擇了多個渠道進行了上線推廣，哪個渠道流量最大、哪個渠道用戶的轉化最高、哪個渠道的獲客成本最低，需要我們在活動結束後進行分析比對，以便下次活動時選擇最具性價比的渠道投放。
②轉化數據：我們前文講過用戶整個的交易過程可以拆解為：觸達、瀏覽（點擊）、加購、下單、支付六步，每一步到下一步都會有用戶的流失，我們需要計算出流量到成交每一步的轉化率與以往的活動數據及行業平均數據進行對照，以分析出我們在活動執行過程中每個環節的差距。
③用戶數據：不同的活動形式對用戶的數據考核不同，一般用戶數據包含：新增用戶、新增會員、訪客數、成交用戶、新老用戶參與占比、新老用戶成交額及新老用戶客單價等。
④內容數據：內容數據分析的是活動傳播及執行過程中推文、推廣海報、活動頁麵等物料的設計創作的質量，考核的是內容創作團隊的能力。常用的數據包含：推文閱讀量、海報掃碼量、單個頁麵的停留時長、用戶訪問深度及用戶轉發次數等。
⑤商品數據：商品數據是電商平台運營中最重要的數據指標，活動結束後我們需要分析動銷商品數、單個商品曝光量、單個商品的轉化率、單個商品的成交金額等數據，找出爆款商品、暢銷商品和滯銷商品等，為以後的運營及采購提供數據支持。
⑥營銷數據：營銷數據分析的是營銷活動對於平台整體成交額的帶動情況及用戶對營銷活動是否感興趣的反饋。需要分析的數據有：領券用戶數、用券用戶數、營銷費用占比、關聯銷售量等。
⑦時間緯度：時間緯度的數據是指按照時間順序將活動的主要考核數據，如瀏覽量、訪客數、下單金額、成交金額等做成趨勢變化曲線，根據曲線的走勢來分析活動中用戶行為的變化情況。在以後的活動中，我們還可以根據趨勢變化調整活動節奏，什麼時間推廣、什麼時間放券，都能根據時間調整讓活動效果最大化。
數據複盤後要形成數據分析報告，為以後的活動提供數據支持，為調整運營策略提供科學依據。