除此之外，種種跡象表明，蘋果為了保證自己的競爭優勢，一方麵在尋找能滿足更高質量要求的電池iOS設備供應商，另一方麵開發自己的GPU （圖形處理器）。其主要供應商富士康也在監造藍寶石玻璃工廠，為蘋果手機提供新屏幕材質。這些舉措並不是為了擺脫對核心客戶的依賴性，而是蘋果與產業鏈和用戶共同承擔壓力、共同成長的表現。
大數據技術的普及使得各類公司都把“用戶數據”當成主要決策依據。在決策者看來，消費者喜歡什麼和不喜歡什麼都能反映在消費數據上。這個看法不無道理，但也存在一定的誤區。因為“用戶數據”有時候並不能反映全體消費者的需求特點，隻能代表一部分人。
比如，影視行業動輒以“用戶數據”的調查結果來判斷市場需求，經常弄出一些“叫座不叫好”的劣質作品。但這個現象恰恰從正麵和反麵兩個角度表明企業的主要利潤來源是少數客戶。
其實，一部口碑差而票房高的影視作品，主要得益於針對特定觀眾群體的口味來創作。隻要這個目標客戶群體滿意，企業就能獲得較高的經濟回報。哪怕數量更龐大的其他客戶口誅筆伐，也攔不住目標客戶群體的鼎力支持。從總體人數來看，這個客戶群體的規模並不大，但集中在一起就能為企業創造出可觀的價值。
也正因為如此，影視產業的資本紛紛朝這個方向流動，一味迎合該觀眾群體的口味，而不怎麼考慮其他廣大觀眾的意見。“用戶數據”上的高支持率，其實並不能反映全體觀眾的想法，隻代表那些特定觀眾群體的想法。奈何其他觀眾發出的聲音不像特定觀眾群體那麼集中，未能產生聚焦效應，於是很容易被企業決策者忽略。
盡管這種風氣會導致市場難以滿足多元化消費群體的多樣化需求，但對於企業個體來說，隻要經營好自己的主要利潤源—— 消費能力強且需求量大的特定目標客戶群，就能在激烈的市場競爭中保持較好的發展勢頭。
不追求讓所有人都滿足，而是緊密圍繞那些少數的核心客戶的需求來運作，是一種簡明實用的營銷策略。這種做法可以最大限度地減少資源浪費，讓企業對細分市場的控製更加深入，價值鏈也相對穩定。
但是，隻盯著20%的客戶而無視其他客戶也是一個嚴重的誤區。
盡管80%的客戶為企業帶來的直接價值較少，但他們是品牌口碑的主要傳播者，也是核心客戶的後備軍。更重要的是，每個企業在努力維護好20%的核心客戶資源外，都在設法從競爭對手的客戶資源中挖牆腳。
假如企業過於忽視主要利潤源之外的廣大客戶，很容易失去大量的潛在客戶。到最後，主要客戶也可能因為企業缺乏服務全體客戶的誠意而流失到競爭對手那邊。
4．隻有合適的客戶才具備高忠誠度一家企業與其競爭對手的目標市場往往重合。目標市場內的客戶不會百分之百地支持任何一家企業，而是在多種品牌中選擇自己中意的商品。
想要客戶忠於自己的企業品牌，難免要經過一番激烈競爭。
相對於客戶數量，客戶忠誠度也許是更為關鍵的指標。一大群低忠誠度客戶為企業帶來的效益總和可能還不如少數高忠誠度客戶。因為前者會用多種品牌的產品來填滿自己的需求空間，一部分消費金額就會被分散到你的競爭對手那裏；後者基本上隻是持續使用一兩種品牌的產品，消費支出基本上都被你占有。
所以，提高客戶忠誠度，也是增加銷售業績的重要工作。要實現這個意圖，首先要盡量從目標市場中選擇那些可能喜歡你的品牌的客戶。選對合適的客戶，才能獲得較高的用戶品牌忠誠度。否則的話，再熱情的服務也俘獲不了客戶的心。
說白了，就是以精準營銷為特征的目標客戶運營模式。
傳統的營銷模式強調“顧客是上帝”的理念，但這更多是指企業的服務要熱情親切，與產品生產環節關係不大。過去的企業會設計多種產品，以求讓其中一種產品得到目標客戶的好感。設計師參考的是過去流行或當前流行的產品，並沒有跟最終用戶直接溝通，這會導致產品設計與市場實際接受情況存在一定的偏差。
目標客戶運營模式采用的是C2B（客戶到企業）決策思維，其營銷起點是隻生產客戶需要的產品，甚至在產品研發階段就與目標客戶展開多種形式的互動合作。設計師從一開始就明確目標客戶的具體需求，這樣就能讓企業品牌的特色與目標客戶的特征保持相對一致。
在銷售環節也是如此，企業能夠直接根據廣大消費者的反饋信息來精確調整各類商品的供應情況，以減少資源浪費，優化資源配置。精準營銷源於精準的客戶消費情況分析，沃爾瑪在這點上做得很到位。
沃爾瑪是世界零售業巨頭，與普通的連鎖超市相比，沃爾瑪不隻是公司規模巨大，還有完善的大數據分析中心來實時監控全球各家分店的銷售狀況。
早在大數據概念被熱炒之前，沃爾瑪就開始進軍互聯網，開辟大數據應用的新運營機製。為了整合遷移網站數據庫，沃爾瑪收購了多家專注於數據挖掘或移動社交服務的高科技公司，誌在追趕電子商務的領跑者亞馬遜。
沃爾瑪在2011年收購了專門從事社交媒體分析的Kosmix公司，並將其改造成著名的“沃爾瑪實驗室”，即沃爾瑪的數據分析中心。
這個龐大的數據分析中心的研究領域覆蓋用戶、產品、活動、企業關係等方麵，為沃爾瑪高層的決策提供了充分的依據。
經過多年努力後，沃爾瑪建立起了自己的大數據庫，裏麵包含了消費者線下交易數據、網絡商城數據和社交媒體應用數據。沃爾瑪的大數據庫可以為各個分店提供各類客戶數據，並以此為依據來調整促銷商品種類、商品陳列方式以及庫存和配送調度。沃爾瑪實驗室還專門開發了一套消費者社交動態追蹤係統，每天能處理十億條社交動態信息。強大的技術支持讓沃爾瑪能夠在全球各地完成大規模、多批次的精準營銷。
作為全球零售業的楷模，沃爾瑪每小時的交易記錄已經超過了一百萬條以上。這些消費者線下交易記錄能準確反映出各類客戶的消費習慣與需求變化。沃爾瑪能把頭緒繁雜、變化多端的零售市場做起來，離不開大數據的支持。通過實時采集的交易記錄來不斷地把每個零售市場的各類產品需求規模化，進而合理分配庫存與物流，避免積壓庫存。
比如，一個沃爾瑪的VIP會員在幾年中購買的全部產品種類、數量、型號、交易時間、支付方式、配送信息、會員卡信息、在超市中的購物流程監控視頻、門禁數據等線下交易數據，都會被沃爾瑪的大數據係統完整記錄下來。
沃爾瑪還開發了自己的APP，當客戶來到沃爾瑪賣場時，就能通過手機或iPad上的APP收到沃爾瑪本期的推薦產品信息與電子優惠券。這些商品在賣場的具體位置與型號信息也會反映在APP展示的商場流程上。在客戶完成移動支付的一瞬間，沃爾瑪大數據中心就已經更新了該客戶本次的相關消費信息，並自動開始預測下一次采購同類產品的時間與數量，再將預測數據傳輸給APP推薦業務。
隨著智能技術的不斷發展，沃爾瑪還打算在商品旁邊的塑膠運動模特腦袋裏安裝智能攝像頭。
比如，某位客戶很喜歡一款網球拍，端詳了很久又揮舞了幾下，但最終沒有掃描下單。旁邊的智能攝像頭會自動記錄他在網球拍前停留的時間、端詳球拍的視角、揮舞球拍時的動作與次數等信息。下個月時，該客戶手機裏的沃爾瑪推送信息中就可能包括另一款性價比更高的同類產品。
有營銷專家指出：在精準化營銷的環境中，你的用戶不是一類人，而是每個人。從上述案例可見，今天的沃爾瑪並不是靠經營多樣化生活用品來“碰巧”遇到各式各樣的客戶，而是一開始就試圖對各種客戶的細分需求進行精確定位。
由於超市周邊商圈的環境各異，同樣的產品在不同的沃爾瑪賣場往往需求量有大有小，季節變化也會造成需求浮動。對於每日平均交易量巨大的沃爾瑪來說，隻有不斷提高效率、降低成本，才能發揮自己的核心競爭力。
在大數據中心的幫助下，沃爾瑪不僅能精確檢測每個賣場的所有產品的銷售狀況，還能精確分析每個客戶的消費需求變化。各大賣場在此基礎上可以實現相對精確的訂貨和配貨，根據當地消費者需求浮動而做出相應的調整。這一方麵讓沃爾瑪賣場的運營效率大大提高，另一方麵也讓廣大消費者能夠買到自己想買的產品。
於是，沃爾瑪憑借遍布全球的銷售渠道與先進的大數據係統形成了強悍的競爭力，把零售業的絕大部分企業都甩在了身後。就目前來看，其他同行很難對抗沃爾瑪的零售帝國，沃爾瑪的客戶規模也不斷擴張，高忠誠度客戶群體比較穩定。
從根本上來說，銷售就是一個動態的資源優化配置過程。讓合適的客戶找到合適的產品，把合適的產品賣給合適的客戶，資源配置匹配了，客戶的滿意度才高，對品牌的認同感與忠誠度才更高。
因此，當企業找對目標客戶時，目標客戶也會帶給企業更多回報。如果企業想要從根本上減少客戶流失，首先要做的就是放棄那些不適合你的客戶。
如果你的產品和服務無法滿足某個消費群體的需求，吸引不了其注意力，那麼他們就不適合做你的客戶。你就算再努力去推銷，也和緣木求魚沒什麼兩樣。如果你的產品和服務可以滿足他們的需求，但你缺乏足夠的產能來填飽市場受眾的胃口，那麼那個消費群體也不適合做你的客戶。因為你不能充分滿足他們的需求，他們必然會從其他的企業品牌那裏滿足個人所需。
什麼才是合適的客戶呢？簡單地說，當企業選擇的目標客戶既有相應的需求且需求量沒超過企業的承受力時，他們就是最適合你開發的目標客戶群體。
一旦把人選對了，客戶就不會輕易流失，更容易進化為公司品牌的粉絲。所以說，想要客戶保持較高忠誠度，先得選擇合適的目標客戶群。