第一節 新型農村合作醫療籌資率與受益麵
1．籌資率
2008年某省參合農民人均繳費額為15元，各地政府的籌資額不盡相同。樣本縣新型農村合作醫療對所有農民實行統一的籌資標準，體現了參合農民間公平性，但是不同收入水平的參合農民一個籌資標準，又體現了農民內部的不公平。
2．不同收入門診受益麵（門診補償受益率=門診補償總人次/該組參合農民總數）
受益率是評價參加合作醫療農民受益情況的重要指標。根據3縣合作醫療08年運行年度補償情況，計算出門診補償受益率。
（1）X縣門診受益麵集中曲線
CI=0．038
集中曲線位於公平線下方，集中指數為0．038，表明X縣門診受益麵在高收入人群中分布更多。
Y縣：高收入組受益率最高，低收入組受益率最低。
（2）Y縣門診受益麵集中曲線
CI=0．040
集中曲線位於公平線下方，集中指數為0．038，表明Y縣門診受益麵在高收入人群中分布更多。
Z縣：中高收入組受益率最高，低收入組受益率最低。
（3）Z縣門診受益麵集中曲線
CI=0．056
集中曲線位於公平線下方，集中指數為0．038，表明Z縣門診受益麵在高收入人群中分布更多。
總的來看，收入越低，其受益麵越低，反之，則越高。
3．不同收入住院受益麵（住院補償受益率=住院補償總人次/該組參合農民總數）
（1）X縣住院受益麵集中曲線
CI=0．147
集中曲線顯示，X縣住院補償受益麵的分布集中於高收入人群，集中指數為0．147。
Y縣：中高收入組住院補償受益麵最高，中低收入組住院補償受益麵最低。
（2）Y縣門診受益麵集中曲線
CI=0．039
集中曲線顯示，Y縣住院補償受益麵的分布集中於高收入人群，集中指數為0．039。
Z縣：高收入組人群住院補償受益麵最高，中低收入組人群住院補償受益麵最低。
（3）Z縣住院受益麵集中曲線
CI=0．284
集中曲線顯示，Z縣住院補償受益麵的分布集中於高收入人群，集中指數為0．284。
綜合分析，與不同收入門診受益率一致，收入越低，其受益麵越低，反之，則越高。這說明以大病補償為初衷的合作醫療，雖然參合率很高，皆達90%以上；受益麵很廣，覆蓋門診、住院，個別還有健康體檢，甚至有的利用合作醫療基金進行乙肝疫苗的預防接種，還是沒有解決低收入人群與健康保障的關係，即使合作醫療是一種基本醫療保障製度，由於廣大農村的差別性太大，特別是低收入群體太大，合作醫療仍沒有使低收入群體與健康保障的關係相吻合。
（4）利用Pen氏分析圖分析參合農民受益情況
反映了個人支付醫療費用對兩個貧困指標的影響。這兩個指標分別是“貧困人口比例”和“貧困缺口”，它們是反映貧困程度的基本指標。“貧困人口比例”相對應的數值是生活在貧困線以下的家庭數（或人口數）占總家庭數（總人口數）的百分比。“貧困缺口”是指要把貧困線以下的家庭移到貧困線以上所需要增加的收入的總量。Y軸的數值表示各類家庭在醫療費用支付前和支付後的收入，我們按照醫療費用支付前的家庭收入的從低到高的順序把各個家庭排列在X軸上（單位：%）。“隊列線”（曲線）和“貧困線”（直線）相交點代表的數值為生活在貧困線以下的家庭的百分比也即“貧困人口比例”。“貧困線”以下而“隊列線”以上的區域（即貧困線到曲線的封閉區域）代表“貧困缺口”。我們可以看出，在醫療費用支付以前的“貧困人口比例”是H0，“貧困缺口”對應的是區域A。假定貧困線是不變的，那麼支付醫療費用後，“貧困人口比例”是H1，“貧困缺口”則相當於A+B+C的區域。麵積B表示原本就處於貧困線以下的家庭在支付醫療費用後導致它貧困程度進一步加深的程度。麵積C表示支付醫療費用以前生活在貧困線以上而支付了醫療費用以後處在貧困線以下的那部分家庭所帶來的新的“貧困缺口”。
（5）Pen氏分析圖
按照以上Pen氏分析圖的思想，分析參合農民的補償收益後變化尤為貼切。這樣可以體現出合作醫療補償對農民因病致貧和因病返貧的改善程度。醫療費用支付前，貧困人口比例是H1，所造成的貧困缺口是麵積A，假設當地的貧困線不變，那麼在昂貴的醫療費用支付後，結果所造成的貧困人口比例是H3，貧困缺口是麵積A+B+C+D+E+F，其中麵積B+C是處於貧困線以下的家庭在支付醫療費用後導致它貧困程度進一步加深的程度。麵積D+E+F表示支付醫療費用以前生活在貧困線以上而支付了醫療費用以後處在貧困線以下的那部分家庭所帶來的新的“貧困缺口”。新型農村合作醫療對其進行補償後，貧困人口比例是H2，貧困缺口減少，由原來的貧困缺口麵積A+B+C+D+E+F，變為現在的貧困缺口麵積是A+B+D，其中麵積B是合作醫療補償後，仍然存在的貧困線以下的家庭由於支付醫藥費進一步貧困的程度，麵積D是合作醫療補償後仍然存在的新的“貧困缺口”。這樣前後對比來看，處於貧困線以下的家庭進一步貧困的程度減輕，新“貧困缺口”減少，合作醫療補償使患者受益，使整個社會要把貧困線以下的家庭移到貧困線以上所需要增加的收入的總量減少，大大減輕了社會負擔。