表6-1中列出了各方案其指標的具體數值，其中。
從磨削效率的角度，認為蝕除量越大，則磨削效率越高。但是金剛石木工刀具不同於其它刀具，造價高，若蝕除量大，會影響刀具的使用壽命。所以，我們認為蝕除量應該在保證粗糙度和刃口銳利的前提下越小越好，e取極小值極性。
目標7，粗糙度R
金剛石木工刀具用於加工形狀複雜的木製品，如強化複合地板，一般要求加工精度高，所以R取極小值極性。
(3)作效果測度變換。
根據目標極性確定效果測度變換公式，因為脈衝寬度，峰值電流，峰值電壓，蝕除量，表麵粗糙度目標極性均取極小值極性，所以選用下限效果測度變換式（6-3）：
式中——目標數，=1，2，…，7；
——對策數，=1，2，…，16。
對這5個目標進行變換，變換結果6-2所示，其中。
表明，即為優化模式。即脈衝寬度取值10、脈衝間隔取值60、峰值電流取值3、峰值電壓取值3、加工速度取值3，為最優參數組合。
由表6-7中模式優化度可見，16組方案中為最優化方案，其它方案按優化程度依次為：灰模式關聯決策最優方案結果與灰局勢決策優化結果一致，其他方案優化順序較相近。
6.4兩種理論方法參數優化結果分析
采用灰色局勢決策和灰模式關聯決策兩種決策方法獲得工藝參數最優組合，兩種方法得出的最優參數組合結果相同。這是因為灰色決策以灰靶作為目標，並用可信度來衡量灰靶上信息真實程度的大小。這種方法的最大特點是它適用於處理數據中含有灰元，即信息不完備的決策問題，通過效果測度對局勢所產生的實際效果進行比較，從而選擇效果最佳的局勢。
兩種決策方法均考慮到了輸入參數的影響，將輸入量與輸出量均作為目標進行決策分析，這樣獲得最優參數組合結果更具有準確性。
灰局勢決策是通過一定的目標來評價對策效果的優劣，然後確定滿意對策。灰局勢決策利用信息較充分，但是，有時計算效果測度容易失效。而灰模式關聯決策是基於灰模式理論確定標準模式，計算對策模式對標準模式的接近度，根據接近度來確定滿意模式，因此，灰模式關聯決策優選結果較灰局勢決策優選結果分辨率高。所以，本項研究采用灰模式關聯決策結果作為金剛石木工刀具電火花磨削參數優化結果。
6.5本章小結
采用灰色局勢決策和灰模式關聯決策兩種方法，對正交設計實驗中給定的16組實驗方案進行優化分析，獲得了磨削工藝參數的最優組合，兩種方法結果相同。實驗驗證了灰色決策理論在電火花加工的多項參數優化問題上的可操作性，從而能夠實現多項工藝指標的參數優化，使得實際工作中多項工藝指標下的參數優化問題得以徹底解決，並且極大地簡化了優化過程，可操作性強，可以係統、全麵地掌握工藝參數對工藝指標的影響規律。
通過決策分析，得出金剛石木工刀具電火花磨削最優參數組合為脈衝寬度10μs、脈衝間隔60μs、峰值電流取值3A、峰值電壓取值3V、加工速度取值3mm3/min。本章通過對設計方案的最優灰色決策，說明灰色決策可以在設計方案選擇上更合理、全麵的應用。