第六章，依據“機遇”模型開發“中國金融危機機遇挖掘原型係統”。依據本書構建的中國金融危機傳導“機遇”模型的機遇挖掘方法，作者開發了“中國金融危機機遇挖掘原型係統”。本章首先演示了此係統的機遇搜尋以及機遇調整的可視化過程，借助於此係統可以迅速得到中國金融危機傳導“機遇”模型的計算結果，並可以直觀地看到機遇指標的調整過程；接下來，本章分析了此原型係統的作用。
第七章，研究結論及物聯網環境應用價值展望。研究結論部分介紹了本書的創造性工作及所取得的研究成果在相關學術領域的地位、作用和意義，並指出本書的不足。互聯網技術數據的實證研究發現：互聯網技術可以加速金融危機的傳導。接下來，本章首先從這個實證結論入手，分析理論層麵上互聯網技術對金融危機傳導的影響；由於物聯網建立在互聯網基礎上，覆蓋範圍廣於互聯網，信息傳遞能力強於互聯網，由此推證了物聯網技術對金融危機的傳導會產生影響。物聯網技術因其超強的信息傳遞能力，會對金融決策者及投資者的心理預期產生影響，心理預期的變化會影響金融危機的傳導。接下來的研究確定了物聯網技術對金融危機傳導的主要影響路徑為：物聯網技術通過影響心理預期來影響金融危機的傳導。因此本書基於心理預期的金融危機“機遇”模型，可以作為未來物聯網環境下金融危機傳導問題的前期探索，為其提供一個研究思路。
二、研究方法
構建金融危機傳導機遇模型是一項複雜的係統性研究工作，不僅要考察金融危機傳導的引致因素、選取良好的基礎指標，還包括整個機遇係統的傳導流程分解、機遇指標選擇、心理因素分析等方麵。我們認為，構建金融危機傳導機遇模型，首先必須運用規範分析方法，從分析金融危機傳導機理出發，理清金融危機的傳導機製，然後篩選傳導中的機遇指標，進而構建機遇模型。實證分析方法在本書中占有較大比重，是本書的核心部分，而本書的最終目的也是通過實證研究構建適合我國的金融危機機遇模型。為了建立科學、客觀、符合我國國情的機遇係統，本書綜合運用了多種研究方法，注重理論分析、實證分析、對比研究等手段的結合。
1．比較分析方法
本書的研究中注重運用比較分析方法來研究問題。通過比較分析，選取合適的研究方法，得到科學的研究結論。本書在選取金融危機傳導基礎指標時，通過比較以往學者的指標體係和指標選取方法，構建了我國的金融危機傳導基礎指標體係。在合成金融綜合指數時，注重比較不同的合成方法，並結合我國的實際和本研究的特點確定選用綜合指數的合成方法。在構建我國金融危機傳導“機遇”模型時，比較已有的經典預警模型，借鑒其構建思路，以使模型的構建科學化。
2．計量研究方法
本書的研究中運用大量的計量研究方法，應用VAR係列模型研究金融危機的傳導效應，采用協整分析方法、Granger因果關係檢驗方法研究金融危機的傳導關係。
3．實證分析方法
在檢驗中國金融危機“機遇”模型的有效性時，以美國2007年由次貸危機引發的金融危機為實證背景，實證檢驗模型的有效性，並借助該模型挖掘金融危機傳導中的機遇。在篩選機遇指標時，將SPSS工具、結構方程模型和Eviews工具結合使用。在構建金融危機“機遇”基礎指標體係時，以實證檢驗的方法，檢驗指標體係的有效性。在構建各個“綜合指數”時，也以實證檢驗的方法，驗證“綜合指數”的有效性。
4．學科交叉方法
心理預期作為金融危機傳導中一條看不見摸不著的路徑，受多種因素的影響，越來越受到學者的重視。現有的金融危機傳導理論無法全麵而深刻地解釋當代金融危機，預測和防範金融危機的效果也不十分理想，行為金融學的產生與發展，證明了心理因素對金融學的影響，金融危機傳導理論需考慮心理因素，以期進一步發展與完善。最後運用信息學科的係統開發知識，基於本“機遇”模型開發“中國金融危機機遇挖掘係統”。因此，本書是行為金融學領域、金融危機領域和信息係統開發領域的交叉探索。