4.進行預測分析
預測分析就是對搜集到的信息資料進行綜合分析，通過科學判斷、推理，使預測從感性上升到理性，抓到事物的本質。這樣就可以對市場未來的發展和變化趨勢作出比較準確的預測。同時，還要根據最新的信息對預測結果進行一次嚴格的評估和修正。
5.編寫預測報告
編寫預測報告就是把市場預測過程中有關預測目標確定、對相關因素的分析結論、搜集的主要資料和數據、選擇的預測方法和建立何種模型，以及對預測結論的評估、分析和修正等資料加以整理、歸納，寫出預測報告。
（二）市場預測的內容
市場預測的內容十分廣泛、豐富。對企業來講主要有以下3項。
1.預測生產發展和變化的趨勢
企業對市場中的商品供給量和它變化趨勢的預測，就是對生產發展和它變化趨勢的預測。
2.預測市場價格的變化
生產中所需原材料或零部件的價格與產品的銷售價格，直接關係企業的盈利水平。所以在對商品進行價格預測時，一定要充分地研究當時的勞動生產率、生產成本、產品利潤的變化以及市場供求關係的發展趨勢，甚至還要研究貨幣價值和貨幣流通量的變化及國家的經濟政策對商品價格所帶來的影響。
3.預測市場的容量及其變化形勢
有一定貨幣支付能力的需求總量叫做市場商品容量。對市場容量及其變化的預測，可以分為生產資料市場預測和消費資料市場預測。生產資料市場容量預測主要是通過對國民經濟發展方向、發展重點的研究，綜合分析預測期內這一行業生產技術、產品結構的調整，來預測工業品的需求結構、數量以及變化趨勢。消費資料市場容量預測重點如下。
（1）購買力的投向。消費者收入水平的高低決定了整個消費結構，消費結構就是在消費者的生活消費支出中，商品性的消費支出與非商品性消費支出所形成的比例。消費結構的規律是：收入水平越高，非商品性消費支出的比例就越高。而在商品性消費支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。但是必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。
（2）消費者購買力。對消費者的購買力，主要做好兩個預測：一是消費者的貨幣收入與支出的預測；二是人口數量及其變化的預測。人口的數量與其發展的速度，在很大程度上決定著普通消費者的消費水平。
（3）商品需求及其變化趨勢。根據消費者購買力的總量和購買力的投向，預測出各種商品需求，包括品種、數量、規格、質量等；並通過分析已掌握的信息資料，預測其發展趨勢。
（三）市場預測的方法
市場預測的方法有很多，主要有以下幾種。
1.回歸預測法
（1）“回歸”的含義。回歸是研究一個變量或者因變量與一個或幾個其他變量（自變量）之間所存在的依存關係的統計分析方法，目的是根據一組已經知道的自變量數據值，來估計或者預測因變量的總體均值。在一般的經濟預測中，人們經常把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象有密切關係的影響因素作為一個自變量，再根據曆史和現在的統計資料，建立一種回歸模型，經過統計檢驗後用於市場預測。回歸預測包括一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，在這裏我們僅討論一元線性回歸預測法。
（2）回歸分析的基本條件。應用一組已經知道的自變量數據去估計、預測一個因變量之值的時候，這兩種變量需要滿足以下兩個條件。
第一，具有因果關係。假如一個或幾個自變量x發生變化時，那麼按照一定的規律它就會影響另一變量y，而y的變化卻不能去影響x，也就是說x的變化是y發生變化的原因，但x卻不能由y引起變化，這就是x與y之間的因果關係，反映這種關係的模型叫做回歸模型。
第二，具有統計相關關係。統計相關關係是一種不能夠確定的函數關係，也就是說，一種因變量（預測變量）的數值可能與一個或者多個自變量的數值有著明顯相關的關係，但不能確定或不能唯一確定為一種函數關係，這裏的變量都是一些隨機變量。在經濟現象中這種相關關係是普遍存在的。例如，糧食畝產量y與施肥量x之間的關係，二者有比較明顯的相關，但是它們又不存在嚴格的函數關係，因為畝產量不僅僅與施肥量有關係，還與土壤、降雨量和氣溫等多種因素有關，所以畝產量y存在著很大隨機性。
2.時間序列預測法
按照時間序列進行的預測就叫時間序列預測。在市場預測中，企業經常會遇到一係列按照時間變化的經濟數據作為指標值，例如，如果某一產品按一年的銷售量、消費者按曆年收入和購買力的增長作為統計值等，那麼這些按時間的先後順序排列起來的一組數據就被稱為時間序列。
但是，還有另一種市場預測分類方法，就是把市場預測方法分為定性的預測和定量的預測兩大類型。對於一個企業營銷經理來說，他應該了解和掌握這兩種預測方法。