製造業新型化測算體係構建及應用
經濟研究
作者：黃祖宇
【摘要】隨著走“新型化道路”的提出，江蘇省率先開始了製造業新型化道路的探索。本文構建了一套能客觀評價“新型化製造業”的指標體係，運用因子分析法，從經濟創造、科技創新、環境保護三個維度科學的評價和把握江蘇13個地級市製造業的發展情況，結果顯示13市的製造業新型化程度差別較大，區域間也形成蘇南高於蘇中、蘇中強於蘇北的情況。
【關鍵詞】江蘇製造業 新型化 因子分析法
一、導論
進入21世紀，製造業仍然是國家工業研發的主要行業，僅2001-2005年中國製造業工業增加值就為37613.1億元，占到了國民生產總值的39.21%，工業總產值的77.61%，上繳稅金達4398.17億元，占國家稅收總額的30%和財政收入的27%。作為製造業較為發達的省份，江蘇製造業雖然在過去的幾十年取得過不小的成就，但統籌全局，江蘇的製造業也存在著環境、資源、人口等方麵的“瓶頸”。
二、江蘇省製造業新型化能力分析
為了綜合分析江蘇省製造業新型化程度，本文采用因子分析法，以2009年全省統計數據為基礎，對江蘇13個地級市的製造業進行經濟創造能力、科技創新能力和環境保護能力評價，最後綜合分析各地製造業新型化程度。因為因子分析法可以在保證數據信息丟失最少的原則下，對高維變量空間進行降維處理，本文采用《中國製造業發展研究報告2008》中所選取的指標體係進行因子分析。
（1）經濟創造能力。采用統計分析軟件SPSS17.0，對13市製造業經濟創造力指標有關數據進行巴特利特球度檢驗和KMO檢驗，結果發現KMO值為0.562，大於0.5的最低要求，所以因子分析可以接受。處理結果的置信度達到100%，主成分的累計方差貢獻率為65.38%，即第一個因子代替6個指標的有效性為65.38%，所以隻取第一個因子即可。第一個因子中A1、A2、A4、A6的係數相比A3、A5較大，說明製造業增加值、製造業就業人數占全部就業人數比重、製造業對外貿易依存度和製造業勞動生產率等指標對經濟創造能力影響較大。
將旋轉後的標準化數值代入因子表達式計算主成分得分，並將得分按照各自的方差貢獻比例加權綜合，即F=（65.381*fac1_
1）/65.381，得到江蘇13市製造業在經濟創造能力方麵的綜合得分。
從製造業經濟創造能力上來看，蘇南五市經濟創造能力最強，蘇州以2.40的分數獨占鼇頭，無錫、南京緊隨其後，蘇中三市總體水平比蘇北五市高，總體上來說蘇南、蘇中、蘇北呈遞減的趨勢。而製造業增加值占GDP的比重較高，所以製造業的經濟創造能力與各地經濟發展水平的排名大體一致。2009年，江蘇省13市中，宿遷市製造業增加值占GDP的比重最高，為98.81%，其他城市也都相對較高，即使是最低的徐州市也占到了81.51%。
（2）科技創新能力。采用統計分析軟件SPSS17.0，對13市製造業經濟創造力指標有關數據進行巴特利特球度檢驗和KMO檢驗，結果發現KMO值為0.749，大於0.5的最低要求，所以因子分析可以接受。處理結果的置信度達到100%，主因子的累計方差貢獻率為89.041%，即第一個因子和第二個因子代替7個指標的有效性為89.041%，所以隻取第一個和第二個因子即可。其中，第一個因子中的B3、B4、B6、B7和第二個因子中的B2、B5的係數與其他指標相比較大，也就是說第一個因子中的每十萬人專利申請數、每十萬人專利授權數、高新技術產品銷售收入和科技創新貢獻率和地兒個因子中的R&D經費占銷售收入比例和R&D人員占製造業就業人數比重對科技創新能力的影響較大。