企業中統計預測的應用與實例分析
企業管理
作者：楊敏
摘要：統計預測中最常見，運用最為廣泛的模型就是長期趨勢模型，它主要是在時間序列中的長期存在的趨勢實行外推預測的模型。在統計預測中，常見的預測方法有：最小平均法、直觀法、指數平滑法、折扣最小平方法和三點法。企業的經濟預測可以作為編製計劃的依據和提升計劃工作的質量。通過長期趨勢模型分析了某企業經營的發展趨勢，為企業領導決策以及編製計劃提供科學依據。
關鍵詞：經濟預測 統計預測 預測方法
一、統計預測的方法和意義
通常來說，事物的發展具有不確定因素，但是其發展方向具有一定的規律可循。在現代企業發展中，對企業所需要的數據等進行科學性的預測分析是非常重要的。我們通過對要預測的事物進行分析，得到其曆史發展規律，並依照當前的外界因素預測其未來的發展，這就是預測。統計預測一般情況下主要用於對經濟定量預測。按照時間長短可以將經濟預測分為長期、中期和短期預測。通過經濟預測可以將此作為編製計劃的依據，提升計劃工作的質量。
統計預測為經濟預測提供了統計計算的方法基礎，成為經濟預測的科學工具。統計預測所用的方法主要是利用相關統計模型進行分析，也就是預測中常用的數學模型，常見的有移動平均數模型、周期性變動模型、固定平均數模型、隨機模型、長期趨勢模型以及回歸模型等。其中在統計預測中最常見，運用最為廣泛的模型就是長期趨勢模型，它主要是在時間序列中的長期存在的趨勢實行外推預測的模型。在統計預測中，確定了統計模型後就要選擇預測方法，常見的預測方法有：最小平均法、直觀法、指數平滑法、折扣最小平方法和三點法。
二、統計預測的應用分析
當代社會，競爭是非常激烈的，一個企業要想立足不敗之地，取得長久的發展，必須要對自己的企業進行科學的發展規劃，隻有這樣才能夠在競爭中不斷取得發展。統計預測能夠使企業生產和銷售有一個明確的發展目標，科學地對企業未來幾年進行生產總額或者銷量額的分析預測，可以幫助領導者進行科學的指導，給企業經營管理提供參考和情報。
為了詳細分析統計預測的應用，在這裏列舉一個案例進行說明。案例1：A器材公司是集生產和銷售為一體的公司，公司從1995年創建至今不斷發展，業務領域逐年拓寬。尤其是近年來國家對該領域的政策支持，該公司的發展取得了跨越式的發展。在這裏截取了公司1998年到2012年的總產值作為計算依據。使用長期趨勢模型對企業經濟進行預測，但是該模型有曲線趨勢模型和直線趨勢模型兩種，要想準確選擇模型需要按照給定的資料數據，將資料畫成動態折線圖或者散點圖，從圖中折線的走向或者散點的分布上判斷其走勢是曲線還是直線，然後再選擇使用何種模型。對資料給定數據進行畫圖，需要以年份為橫軸，產值為縱軸，畫出坐標圖，我們能夠得到年份和企業總產值的關係圖，我們得到的走勢曲線是從1998年到2007年，企業的總產值上升趨勢平緩，2007到2009年增長率為負值，從2009年到2011年略有上升，從2011年到2012年增長率高於曆史時期。
從初步畫圖中，我們無法確定屬於直線還是曲線型，這是由於行業的生產經營受到外界的經濟因素的影響比較大。所以為了確定模型，需要先試用移動平均法對時間軸進行修正。該方法是通過逐項遞移的方法計算一係列移動的序時平均數，然後用這些平均數形成一個新的序時平均數時間序列。在這個新的時間數列中，外界短期的影響因素所產生的影響被弱化，這樣呈現出來的圖像走勢就是企業較長時間的基本發展趨勢。
三、統計預測中二次指數平滑法的應用
指數平滑法在統計預測中也經常遇到，但是此方法通常是對不存在明顯趨勢變動的資料進行預測，在有明顯趨勢變動的資料中，通常使用二次指數平滑法。
四、結語
通過上述兩個案例，充分展示了統計預測法在企業管理中的應用。由於統計預測的方法和使用的模型種類比較多，在實際的運用中可以根據實際情況，結合各種方法特點進行運用，從而達到為企業下一步規劃提供科學依據的目的。
參考文獻：
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