另外，數據量的快速增長也是一個常見問題，很多企業要處理的數據每年以50%的量增加，這給企業帶來很大的存儲壓力。
構建數據分析平台
目前大數據市場還處於市場培育階段，但是市場爭奪戰早就已經打響。包括惠普在內的很多IT巨頭們紛紛加大了投資力度，推出了眾多的產品和解決方案，其中，有些廠商還推出了自己的大數據分析平台，以搶占市場有利“地形”。
“對於惠普而言，其願景是要打造一個大數據的應用體係。讓企業和合作夥伴在惠普的HAVEn平台上根據不同行業、企業的需求進行開發，形成一些具有行業特色的大數據應用。”毛渝南介紹說。
毛渝南所說的HAVEn正是惠普在大數據市場的利器——惠普去年推出的大數據分析平台。它整合了惠普已經過驗證的技術，包括HP Autonomy IDOL、HP Vertica分析平台、HP ArcSight 企業安全管理和HP ArcSight Logger，以及Hadoop等業內關鍵的產品。其中HAVEn中的“n”就是惠普希望在這個平台上開發出來的眾多應用。
目前惠普正在設法圍繞HAVEn構建生態係統。比如，惠普自己就在這個平台上開發了一些應用，包括不久前剛剛升級的IT運營分析工具（Operations Analytics 2.1）和全新的日誌分析工具（Operations Log Intelligence 1.0），前者使用了HAVEn的跨結構化和非結構化數據的專家情報和分析，僅需幾分鍾就可以自動挖掘IT故障的根源；後者可幫助企業獲得隱藏在海量日誌文件的信息，從而幫助快速修複並提高IT服務水平。不僅如此，惠普還在與第三方合作，包括與很多國內開發區和軟件園區合作，幫助它們在HAVEn平台上開發各種應用。
另外，惠普還在不斷提升HAVEn平台的功能和性能。不久前剛剛推出了新版的HP Vertica分析平台——HP Vertica Dragline，它為企業提供創新的方式，使其得以更快速、更經濟地為更多用戶供應、搜索和存儲更多數據。
“HP Vertica Dragline讓企業能以十分經濟的方式存儲數據，並使用SQL工具快速高效地搜索數據。而最重要的是，它能夠以超快的速度，精確安全地為企業內各類型數據用戶提供客戶洞察和運營優勢。”於誌偉告訴記者。
確保大數據項目成功
應該說，好的工具和技術隻是為大數據項目奠定了基礎。實踐中雖然大數據的好處讓人憧憬，但要實實在在地從大數據中收益並不容易，因為大數據項目涉及多個要素，其中任何一個環節處理不好都可能讓項目成功的希望落空。根據IDC的市場研究，IDC總結了大數據成功的5要素，即大數據項目要分別從項目目標、數據、流程、技術和人員5個方麵入手，來確保大數據項目的成功。
對此，中國惠普有限公司首席技術管李為衝博士進一步提出建議：首先，大數據項目實施之初要製定明確的分析策略，並為所取得的成績製定量化目標；其次，要有數據之上的意識，確保數據的可靠、完整和安全；第三，要組建一支包括業務技能和分析技能的團隊；最後還要注意對員工進行培訓，並製定相關流程。