可見，對於采用度電投資比選風電機組的招標，影響項目盈利能力的上述四項關鍵要素（發電量、項目投資、財務成本和運維成本）中，有三項已納入計量和評價體係，而整個壽命周期（20 年）內的運維費用卻沒有被計入。而這項指標正是衡量風電機組質量優劣的關鍵性經濟指標。筆者認為，對風電機組運維費的忽視或非量化處理，是導致市場競爭向“重價格、輕質量”，“重前期投入、輕全生命周期成本”方向演化的直接原因。
實踐中，有項目開發企業也曾在招標實踐中增加了運維費的報價項和評分項，甚至為了保證所報數據的可信度，還設計了“招標人有權按照投標人所報的運維費額度，將未來風電機組的運行維護工作委托投標人實施，投標人必須承諾接受該項委托”的規定。然而，由於全行業質量信息透明度不夠，信息不對稱，市場缺乏甄別依據，導致設備廠商所報費率失真，甚至出現對於市場質量認可度高的機型，廠商所報運維費率反而較高的尷尬局麵。
三、思考和建議
行業內需要形成這樣的共識：引導風電機組市場走出價格上的惡性競爭，避免“劣幣驅除良幣”局麵的發生，必須建立起對風電機組的運行質量進行全麵、客觀的量化評價體係。而反映風電機組質量狀況的核心指標之一即為壽命期內逐年的運維費用數據（可用單位千瓦的運維費反映），業內各個利益相關方應該從不同角度出發，科學評估機組運維費用，進而將該項指標納入采購招標評價體係中。
因運維費用直接與設備故障率相關聯，所以首先由風電機組製造方對風電機組中各部件故障率的研究，以產品維護手冊要求為基準，確定不同環境條件下該機型的運維費用曲線，風電機組製造商在向市場推出該機型時，提供擔保，推出“產品+質保+壽命期維護檢修承包”的一攬子報價和解決方案。其次，為使運維費用曲線最大程度地接近實際，必須完善風電場運行數據的統計發布體係，加強行業質量信息透明度建設。在行業組織及有關機構的風電場運行信息平台上，除風電機組的可利用率、故障發生頻次等指標外，還應增加風電機組的運維費用數據。在此基礎上，行業專家可通過對實際運維費數據的分析研究，總結出風電機組老化的演變規律和運維費用支出的年度趨勢，為市場甄別和專業質量評估提供客觀依據。再次，通過第三方評估機構對風電機組各部件全壽命周期內的損壞風險進行研究，借助工業工程、可靠性工程、仿真測試等工具及技術方法，對不同設計型式的風電機組在其壽命期內不同年度的運維費率進行評估和測算，出具質量評估報告，幫助廠商改進質量，也為用戶優選機型提供科學的依據。最後，在比較完備的實踐數據和理論分析的基礎上，要適時引入金融保險機製。設備廠家或業主憑第三方專業機構的質量評估報告，為風電機組壽命期內，每一年度的運維費投保。
某一年度運維費實際發生額超過上限的風險，將由保險公司承擔。風電機運維費投保的機製，可在很大程度上化解風電項目的運營風險，提高項目的收益水平。
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